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深度解析python中的赋值与拷贝1. “与 众 不 同” 的 Python 赋 值问题引入【code1】以下赋值操作的输出结果是我们都可以接受的：a = 2 b = a b = 1 print(a)Out[i]: 2在对数值变量的赋值中，b = 1并没改变变量a的值。【code2】以下对列表赋值的输出让我们意外a = [1,2,3] b = a b[0] = 9 print(a)Out[i]:....
Python 赋值与拷贝
变量的赋值在 Python 中，要创建一个列表 [1, 2, 3] 并赋值给变量 a 的语法是这样的：a = [1, 2, 3]。通常我们称 a 为 变量名，[1, 2, 3] 为 变量的值。给一个变量赋值的操作实际上就是将一个变量名指向一个对象，a = [1, 2, 3] 就相当于将变量名 a 指向 [1, 2, 3] 这个列表对象。此时将变量 a 再赋值给变量 b：b = a，相当于将变量 ....
给妹子讲python-S01E11赋值与对象拷贝
我们今天的话题要从“可变对象的原处修改”这里引入，这是一个值得注意的问题。 上一集里我们谈到，赋值操作总是存储对象的引用，而不是这些对象的拷贝。由于在这个过程中赋值操作会产生相同对象的多个引用，因此我们需要意识到“可变对象”在这里可能存在的问题：在原处修改可变对象可能会影响程序中其他引用该对象的变量。如果你不想看到这种情景，则你需要明确的拷贝一个对象，而不是简单赋值。 X = [1,2,3,4,....
浅析Python 赋值、浅复制（拷贝）与深度（复制）拷贝
x = {'course':['python','linux']} 1.直接赋值 y = x 传递原始对象的引用，而不是一个副本，即y与x指向同一个对象 2.浅复制（拷贝） y = x.copy() 浅复制（拷贝）产生的对象是新的，但是它的子对象只是对原对象的一个引用。即x 和 y 是两个独立的对象，但他们的子对象还是指向统一对象（是引用） 3.深度复制（拷贝） import...
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