GPU云服务器团队的相关内容

文章 2024-10-30 来自：开发者社区

仅用4块GPU、不到3天训练出开源版GPT-4o，这是国内团队最新研究

在人工智能领域，大型语言模型（LLMs）如ChatGPT已经展现出了强大的任务解决能力，成为人们日常生活中的得力助手。然而，这些模型主要支持文本交互，限制了它们在非文本输入输出场景中的应用。最近，OpenAI推出了GPT-4o，实现了通过语音与LLMs的实时交互，极大地提...

文章 2023-06-30 来自：开发者社区

650亿参数，8块GPU就能全参数微调：邱锡鹏团队把大模型门槛打下来了

全参数微调的显存使用量和推理一样多，大模型不再只是大型科技公司的玩具了。在大模型方向上，科技巨头在训更大的模型，学界则在想办法搞优化。最近，优化算力的方法又上升到了新的高度。大型语言模型（LLM）彻底改变了自然语言处理（NLP）领域，展示了涌现、顿悟等非凡能力。然而，若想构建出具备一定通用能力的模型，就需要数十亿参数，这大幅提高了 NLP 研究的门槛。在 LLM 模型调优过程中通常又需要昂贵的 ....

问答 2023-06-12 来自：开发者社区

请问ModelScope以参赛团队申请GPU资源应该跟哪位老师联系？

问题1：请问ModelScope以参赛团队申请GPU资源应该跟哪位老师联系？问题2：您好绑定什么云的账号，有操作步骤吗？还是直接注册就好了

文章 2023-05-15 来自：开发者社区

几个GPU工作数天≈10人团队工作大半年，英伟达用AI高效设计芯片

「同样是移植一个新的技术库，如果使用人力，我们需要一个 10 人左右的团队工作大半年，但借助 AI，我们只需要花几天时间运行几个 GPU 就能完成大部分工作。」近几年，芯片设计成为 AI 落地的一个重要领域，谷歌、英伟达、三星、西门子等多家公司都已经计划或开始尝试在芯片设计中使用 AI。其中，同时在芯片设计和 AI 领域深耕多年的英伟达有着得天独厚的优势。在前段时间的 GTC 大会上，英伟达首席....

文章 2022-02-16 来自：开发者社区

招纳贤才：苹果正在努力组建GPU设计团队

根据外媒Apple Insider的报道，在和英国的Imagination Technologies公司分道扬镳之后，苹果公司正在加大努力组建自己的GPU设计团队，并且希望在伦敦招聘一系列跟GPU相关的工作人员。招纳贤才：苹果正在努力组建GPU设计团队根据苹果官方网站上的招聘信息显示，苹果公司计划在英国招聘12名硬件工程方面的工作人员，其中的11个工作岗位都跟 GPU 的设计有所关联，比如硬....

文章 2022-01-10 来自：开发者社区

YOLOv4团队开源最新力作！1774fps、COCO最高精度，分别适合高低端GPU的YOLO

【新智元导读】YOLOv4的原班人马在YOLO系列的继续扩展，从影响模型扩展的几个不同因素出发，提出了两种分别适合于低端GPU和高端GPU的YOLO。摘要该文提出一种“网路扩展(Network Scaling)”方法，它不仅针对深度、宽度、分辨率进行调整，同时调整网络结果，作者将这种方法称之为Scaled-YOLOv4。由此得到的YOLOv4-Large取得了SOTA结果：在MS-COCO数据集....

文章 2018-03-26 来自：开发者社区

阿里巴巴机器翻译团队：将TVM引入TensorFlow中以优化GPU上的神经机器翻译

译者注：TVM 是由华盛顿大学在读博士陈天奇等人提出的深度学习自动代码生成方法，该技术能够自动为大多数计算硬件生成可部署优化代码，其性能可与当前最有供应商提供的优化计算库相比，且可以适应新型专用加速器后端。项目链接：https://github.com/dmlc/tvm 作者：这是阿里巴巴集团机器翻译团队和PAI-Blade团队贡献的博客。背景：神经机器翻译（NMT）是自动翻译的端到端方法....

文章 2018-03-13 来自：开发者社区

【自动编译代码】陈天奇团队TVM重磅更新：直接在浏览器使用GPU

今天，华盛顿大学陈天奇团队开发的TVM发布了更新，不需要写任何JavaScript代码，直接就能把深度学习模型编译到WebGL/OpenGL，然后在浏览器运行。深度学习离不开TensorFlow，MXNet，Caffe和PyTorch这些可扩展深度学习系统，但它们大多专门针对小范围的硬件平台（例如服务器级GPU）进行优化，要适应其他平台需要付出相当大的工程成本和费用，这对深度学习系统的灵活部署....