学习笔记: 机器学习经典算法-逻辑回归(Logistic Regression)

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逻辑回归(Logistic Regression) 是目前各行业最常用的分类方法,属于线性回归的拓展。 特点:该算法联系了样本的特征和样本发生概率($\hat p = f(x)$),在运算上由于 概率值 本身是一个数值,因此该方法分类方法被称为回归方法。算法最终得到样例的预测概率值 $\hat p$...

【机器学习】逻辑回归(Logistic Regression)(理论+图解+公式推导+代码实现)

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2021人工智能领域新星创作者,带你从入门到精通,该博客每天更新,逐渐完善机器学习各个知识体系的文章,帮助大家更高效学习。一、概述对于我们的机器学习算法来说,一般有分类模型、回归模型等,对于分类模型又分为线性模型和非线性模型,那么什么是线性模型和非线性模型呢?如果对于一维变量来说&#x...

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