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阿里云文档 2024-08-22

依赖高版本CUDA的应用程序在低版本CUDA环境中运行时报错

对于Linux操作系统虚拟化型GPU实例，安装了GRID驱动和低版本的CUDA后，可能会因为CUDA版本受限于GPU的驱动版本，导致依赖高版本CUDA的应用程序在该低版本CUDA环境中运行时报错，本文介绍这种情况的解决方案。

阿里云文档 2024-04-02

手动安装CUDA

如果您想要在GPU云服务器上进行GPU加速计算任务（例如科学计算或大规模并行计算等），则需要安装CUDA开发运行环境。CUDA提供了一整套工具和库，可以帮助您进行GPU加速的程序开发，以充分发挥NVIDIA GPU的计算潜力，提高计算性能和加速运行效率。本文为您介绍如何手动安装CUDA。

问答 2022-11-21 来自：开发者社区

GPU实例支持什么版本的cuda，cudnn？cuda10，cudnn7 ，这样吗？

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文章 2022-11-16 来自：开发者社区

Pytorch 各个GPU版本CUDA和cuDNN对应版本

Pytorch 各个GPU版本CUDA和cuDNN对应版本torch、torchvision、cuda 、python对应版本匹配，参照官网https://pytorch.org/get-started/previous-versions/CUDA与显卡驱动：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html下载路....

Pytorch 各个GPU版本CUDA和cuDNN对应版本

文章 2022-11-16 来自：开发者社区

TensorFlow各个GPU版本CUDA和cuDNN对应版本

TensorFlow各个GPU版本CUDA和cuDNN对应版本CUDA与显卡驱动CUDA与显卡驱动：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.htmlGPUTensorFlow-GPU与Python版本关系TensorFlow-GPU与CUDA cudnn Python版本关系：https://tensorflow....

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文章 2022-01-13 来自：开发者社区

Ubuntu配置pytorch gpu环境（含Cuda+Cudnn+pytorch-gpu+卸载）（下）

三、配置环境变量：<1>.cd到/home/(用户名)目录下，ls -a列出所有文件，找到有一个**.bashrc**的隐藏文件,使用vim或gedit编辑在尾部添加路径,以vim为例：sudo vim .bashrc，按G跳到末尾，添加如下路径：（以下是10.1和10.1两个版本）## CUDA 10.0版本 export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_P....

Ubuntu配置pytorch gpu环境（含Cuda+Cudnn+pytorch-gpu+卸载）（下）

文章 2022-01-13 来自：开发者社区

Ubuntu配置pytorch gpu环境（含Cuda+Cudnn+pytorch-gpu+卸载）(上）

概述步骤如下：安装NVIDIA 驱动安装NVIDIA Cuda安装NVIDIA CuDNN安装GPU版本的PyTorch卸载NVIDIA Cuda零.安装NVIDIA 驱动1、查看自己机器上的显卡型号 lspci -vnn | grep VGA -A 122、下载显卡驱动 https://www.geforce.cn/drivers，或者https://www.nvidia.cn/Downloa....

Ubuntu配置pytorch gpu环境（含Cuda+Cudnn+pytorch-gpu+卸载）(上）

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更新时间 2023-11-09 21:53:36

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