文章 2024-07-05 来自:开发者社区

好的资源-----打卡机+Arm+Qt+OpenCV嵌入式项目-基于人脸识别的考勤系统-----B站神经网络与深度学习,商城

B站神经网络与深度学习 毕设有救了!三小时可弄懂的Arm+Qt+OpenCV嵌入式项目-基于人脸识别的考勤系统,AI大佬代码逐行解读!_哔哩哔哩_bilibili 号是AI技术星球

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文章 2024-04-11 来自:开发者社区

【实战项目】网络编程:在Linux环境下基于opencv和socket的人脸识别系统--C++实现

前言 这里我们会实现一个项目:在linux操作系统下基于OpenCV和Socket的人脸识别系统。 一、项目介绍 项目简介:我们的项目是在linux操作系统下基于OpenCV和Socket的人脸识别系统。 客户端: 用于向...

【实战项目】网络编程:在Linux环境下基于opencv和socket的人脸识别系统--C++实现
文章 2023-11-07 来自:开发者社区

构建高性能云原生应用:使用Golang的实践指南(邮件/短信发送、人脸识别、云点播、云直播项目)

前言:Go语言(或称Golang)是由Google开发的一种编程语言,具有高效、简洁和可靠性等特点。它被设计用于快速构建可靠的软件,支持并发、垃圾回收和内置的并行计算等特性。Go语言拥有丰富的标准库,同时也有很多第三方库可以供使用。它适用于开发各种类型的应用程序,包括网络服务器、分布式系统、云服务以及移动应用程序等。一、Golang安装与配置要安装和配置Golang,您可以按照以下步骤进行操作:....

构建高性能云原生应用:使用Golang的实践指南(邮件/短信发送、人脸识别、云点播、云直播项目)
问答 2023-10-26 来自:开发者社区

要做一个项目,想接入阿里云视觉智能平台人脸识别,如何了解?

要做一个项目,想接入阿里云视觉智能平台人脸识别,如何了解?

文章 2023-08-08 来自:开发者社区

【OpenCV图像处理15】人脸识别项目

十五、人脸识别项目主要方法:哈尔(Haar)级联方法深度学习方法(DNN)Haar是专门为解决人脸识别而推出的,在深度学习还不流行时,Haar已可以商用。1、Haar人脸识别基本步骤:创建Haar级联器导入图像并将其灰度化调用detectMultiScale方法进行人脸识别detectMultiScale()用法:detectMultiScale(image, scaleFactor: None....

【OpenCV图像处理15】人脸识别项目
文章 2023-06-20 来自:开发者社区

【深度学习】基于卷积神经网络(tensorflow)的人脸识别项目(四)

前言经过前段时间研究,从LeNet-5手写数字入门到最近研究的一篇天气识别。我想干一票大的,因为我本身从事的就是C++/Qt开发,对Qt还是比较熟悉,所以我想实现一个界面化的一个人脸识别。对卷积神经网络的概念比较陌生的可以看一看这篇文章:卷积实际上是干了什么想了解神经网络的训练流程、或者环境搭建的可以看这篇文章:环境搭建与训练流程如果想学习本项目请先去看第一篇:基于卷积神经网络(tensorfl....

【深度学习】基于卷积神经网络(tensorflow)的人脸识别项目(四)
文章 2023-05-27 来自:开发者社区

智能机器人项目,安装人脸识别face_recognition报错解决

安装: pip install face_recognition 报错: 1.Building wheel for dlib (setup.py) ... error 2.Running setup.py install for dlib ... error 解决办法: 1、安装dlib前需要先安装cmake 和boost。然后才能正确安装dlib...

文章 2023-02-21 来自:开发者社区

OpenCV+百度云人脸识别项目及源码

OpenCV+百度云人脸识别项目及源码1、需要的硬件环境虚拟机带有摄像头的电脑2、整体项目的框架用Opencv识别人脸,上传百度云进行识别对比3、虚拟机上需要装的库sudo apt-get install libopencv-dev,验证是否安装完成dpkg -s libopencv-devOpencv官方文挡:https://opencv.org/百度云SDK中需要的依赖库也装在虚拟机上:(百....

OpenCV+百度云人脸识别项目及源码
文章 2023-01-30 来自:开发者社区

OpenCV项目-人脸识别详解

运用已经训练好的模型(OpenCV官方提供)直接进行调用检测级联分类器1.导入OpenCV官方库import cv22.打开摄像头并加载模型,模型路径在OpenCV官方库里面具体路径:\python\Lib\site-packages\cv2\data\haarcascade_frontalface_default.xmlcap = cv2.VideoCapture(0) face_cascad....

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