云原生大数据计算服务 MaxCompute分区数据的相关内容

阿里云文档 2026-01-21

开放数据元数据表清单结构说明-大数据开发治理平台 DataWorks-阿里云

DataWorks开放数据为您提供各维度的表或视图，便于您采集元数据。本文为您介绍当前DataWorks开放数据提供的表和视图列表，及其结构明细。

阿里云文档 2026-01-20

开放数据

DataWorks OpenData 为用户提供集中、统一、易用的DataWorks平台的“元数据集合”。用户无需复杂配置，即可通过MaxCompute Package 视图授权共享的方式，快速获取标准化、可追溯的元数据信息。数据范围包含各类表、任务节点及实例、工作空间、成员、项目、数据质量、数据资产等对象的详细元数据，助力数据治理与分析。

阿里云文档 2025-10-16

Serverless Spark 提供多种内置函数，包括兼容开源函数和特有函数，用于高效处理数据，如 PARQUET_SCHEMA、PARQUET_METADATA、URL_DECODE 等，支持复杂数据操作与解析。

Serverless Spark 内置了多种函数，能够满足大部分数据处理需求。本文将为您介绍 Serverless Spark 内置提供的函数及其使用说明。

阿里云文档 2025-10-10

本方案通过阿里云OSS实现HDFS数据跨可用区冷备与快速恢复，保障业务连续性。

单可用区故障可能导致 HDFS 数据丢失及服务中断。本方案通过 OSS 跨可用区存储实现定期冷备，以便在故障发生时迅速启动新的集群并恢复数据，从而保障业务的连续性。

阿里云文档 2025-09-26

迁移MaxCompute数据到云数据库SelectDB版

本文为您介绍如何使用Catalog将MaxCompute（MC）的离线数据迁移到云数据库 SelectDB 版。

文章 2024-11-21 来自：开发者社区

大数据分区简化数据维护

大数据分区是一种有效管理大规模数据集的方法，它通过将数据集分割成更小、更易于管理的部分来提高查询性能和简化数据维护。这种技术在处理海量数据时尤为重要，因为可以显著减少数据检索的时间和资源消耗。以下是大数据分区的一些主要优点及其如何简化数据维护的说明： 1. 提高查询效率减少扫描范围：当对数据进行查询时，如果能够明确知道所需数...

问答 2024-08-16 来自：开发者社区

在大数据计算MaxCompute中，不同分区的数据能同时写入一张分区表吗？

问答 2024-08-02 来自：开发者社区

odps往一张表里不同分区同时插入数据，会产生数据覆盖的情况吗？

问答 2024-07-29 来自：开发者社区

DataWorks中odps表设置的生命周期，后台都是每天几点执行清理超生命周期的分区数据？

文章 2024-07-19 来自：开发者社区

MaxCompute操作报错合集之使用sql查询一个表的分区数据时遇到报错，该如何解决

问题一：请问现在大数据计算MaxCompute任务中不支持decimal数据类型了吗？请问现在大数据计算MaxCompute任务中不支持decimal数据类型了吗？参考回答：这个是关的参数设置，新项目没有其他作业的话，可以设置一下，再跑一下mr任务看看。 DataWorks的SQL节点执行 setproject odps.sql.type....