基于CNN卷积神经网络的金融数据预测matlab仿真,对比BP,RBF,LSTM
1.程序功能描述 基于CNN卷积神经网络的金融数据预测matlab仿真,对比BP神经网络,RBF神经网络,LSTM网络.对比预测结果和预测误差。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行 3.核心程序```for i = 1:floor(length(data1)/5); p1w(5i-4:5i,1) = [p1(...

基于CNN卷积神经网络的金融数据预测matlab仿真,带GUI界面,对比BP,RBF,LSTM
1.程序功能描述基于CNN卷积神经网络的金融数据预测matlab仿真,带GUI界面,对比BP,RBF,LSTM. 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行 3.核心程序............................................................```function cnnnumgradcheck(net, x, y) e...

【Matlab智能算法】RBF神经网络-遗传算法(RBF-GA)函数极值寻优——非线性函数求极值
1.背景条件要求:对于未知模型(函数表达式未知)求解极值。条件:已知模型的一些输入输出数据。程序的示例是根据用神经网络遗传算法寻优非线性函数 y = x 1 2 + x 2 2 y = x_1^2+x_2^2y=x12+x22 的极值,输入参数有2个,输出参数有1个,易知函数有极小值0,极小值点为(0, 0)。已知的只有一些输入输出数据(用rand函数生成输入,然后代入表达式生成输出):for ....

【MATLAB 】RBF径向基神经网络回归预测
1 基本种类RBF(Radial Basis Function)网络是一种常用的神经网络模型,可以用于回归任务。常见的 RBF 网络回归方法包括:基于局部加权回归的 RBF 网络:通过加权的方式对每个样本进行回归,其中权重函数为高斯函数或者多项式函数。基于最小二乘法的 RBF 网络:通过最小化误差平方和来求解网络参数,可以使用线性或非线性的最小二乘法来实现。基于梯度下降的 RBF 网络:通过不断....

基于时空RBF神经网络的混沌时间序列预测(Matlab代码实现)
1 概述文献来源: 由于动态性质,混沌时间序列很难预测。在传统的信号处理方法中,信号仅在时域或空间域中处理。信号的时空分析通过利用来自时间和空间域的信息,提供了比传统的一维方法更多的优势。在此,我们提出了一种RBF神经网络的时空扩展,用于预测混沌时间序列。该算法利用时空正交性的概念,分别处理混沌级数的时间动力学和空间非线性(复杂度)。探索了所提出的RBF架构,用于麦基-格拉斯时间序列的预测,并将....

一种用于RBF神经网络的新型自适应内核研究(Matlab代码实现)
1 概述在本文中,我们提出了一种新的径向基函数神经网络自适应核。所提出的核自适应地融合了欧几里得和余弦距离测度,以利用两者的往复性质。该框架使用梯度下降法动态调整参与核的权重,从而减轻了对预定权重的需求。结果表明,所提方法在非线性系统辨识、模式分类和函数逼近3个主要估计问题上优于人工核融合。RBF 神经网络在许多实际感兴趣的问题上表现出优异的性能。在[24]中,使用具有遗传算法的RBF神经网络分....

【使用时空RBF-NN进行非线性系统识别】实现了 RBF、分数 RBF 和时空 RBF 神经网络,用于非线性系统识别研究(Matlab代码实现)
1 概述本文用于非线性系统识别任务的径向基函数神经网络(RBF-NN)的三种变体。特别是,我实现了具有常规和分数梯度下降的RBF,并将性能与时空RBF-NN进行了比较。时空RBF-NN(Radial Basis Function Neural Network)是一种用于非线性系统识别的方法,它将RBF神经网络与时空数据建模相结合。由于非线性系统的行为通常涉及时空关系,时空RBF-NN能够更好地捕....

基于 K 均值聚类的径向基RBF神经网络优化(Matlab代码实现)
1 概述1.1 RBF神经网络模型RBF神经网络是一种常见的三层结构神经网络,主要包括输入层、隐含层及输出层,如图1所示。RBF神经网络的作用原理,是将径向基函数(RBF)作为网络第二层隐含层的节点函数,以此构成隐含层空间。当数据被输入网络后,输入层会把数据传递给隐含层。经过隐含层节点函数计算之后,再将数据传递给输出层。通常而言,隐含层节点的计算函数是非线性的。当隐含层的节点数增加时,处理数据的....

基于BP神经网络、RBF神经网络以及PSO优化的RBF神经网络进行数据的预测(Matlab代码实现)
1 概述 RBF神经网络结构一般包含输入层、隐含层和神经网络的输出层11。RBF神经网络将复杂的非线性问题转化为高维特征空间,使问题转化为线性可分,避免了局部最小的问题,需要更多的隐层神经元。RBF神经网络结构如图1所示。2 运行结果2.1 BP神经网络2.2 RBF2.3 PSO-RBF部分代码:粒子群算法中的两个参数 c1 = 1.49445; c2 = 1.494....

【RBF回归预测】基于径向基神经网络时间序列预测附Matlab完整源码
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &...

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