时间序列预测模型之LSTM CNN+LSTM 单步 多步 输入输出 详细代码教程

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时间序列预测模型分享 MLP CNN LSTM 完整代码可直接运行

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项目演示:https://www.bilibili.com/video/BV1oX4y197pQ/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=8f3cf4ad6c08a40d40ca6809c9c9e8ca # 时间序列基础模型分享时间序列模型分享 MLP...

【MATLAB第55期】#源码分享| 基于MATLAB的LSTM长短期记忆网络的一列数据时间序列预测模型

【MATLAB第55期】#源码分享| 基于MATLAB的LSTM长短期记忆网络的一列数据时间序列预测模型 此示例说明如何使用长短期记忆(LSTM)网络预测时间序列数据。为了预测序列的未来时间步长的值,可以训练一个序列到序列回归LSTM网络,其中的响应值移动了一个时间步长的训练序列。也就是说,在输入序...

【MATLAB第54期】基于LSTM长短期记忆网络的多输入多输出滑动窗口回归预测模型

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【MATLAB第54期】基于LSTM长短期记忆网络的多输入多输出滑动窗口回归预测模型 往期第13期已实现多输入单输出滑动窗口回归预测本次在此代码基础上,新增多输出滑动窗口功能。多输入单输出滑动窗口回归预测 一、实现效果 往期文章提到了对单列时间序列数据进行滑动窗口处理的思路,本文介绍如何对多输入多输...

【MATLAB第51期】基于MATLAB的WOA-ORELM-LSTM多输入单输出回归预测模型,鲸鱼算法WOA优化异常鲁棒极限学习机ORELM超参数,修正LSTM残差

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【MATLAB第51期】基于MATLAB的WOA-ORELM-LSTM多输入单输出回归预测模型,鲸鱼算法WOA优化异常鲁棒极限学习机ORELM超参数,修正LSTM残差 一、效果展示 1.鲸鱼算法优化ORELM隐含层节点及C值2超参。 2.ORELM优化前后对比 3.WOA-ORELM修正LSTM残差...

【MATLAB第48期】基于MATLAB的REMR-LSTM多次循环递归拓展理论的长短期记忆网络LSTM回归预测模型,PCA预处理降维

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【MATLAB第48期】基于MATLAB的REMR-LSTM多次循环递归拓展理论的长短期记忆网络LSTM回归预测模型,PCA预处理降维在本文中,将展示一个使用多次循环递归拓展(REMR)理论来改进LSTM回归预测问题。通过多次循环,优化训练集和测试集输入权重,从而更新输入数据, 其次通过PCA主成分...

【MATLAB第36期】基于MATLAB的QOWOA-LSTM鲸鱼优化算法准反向策略的WOA优化LSTM时间序列预测模型 优势明显,注释详细,绘图丰富

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【MATLAB第36期】基于MATLAB的QOWOA-LSTM鲸鱼优化算法准反向策略的QOWOA优化LSTM时间序列预测模型,优势明显,注释详细,绘图丰富一、代码优势1.使用优化后的QOWOA算法优化LSTM超参数(学习率,隐藏层节点,正则化系数,训练次数)2.目标函数考虑训练集和测试集࿰...

【MATLAB第35期】基于MATLAB的2023年改进的进化算法优化LSTM时间序列预测模型思路

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【MATLAB第35期】基于MATLAB的2023年改进的进化算法优化LSTM时间序列预测模型思路一、思路拿第34期的棕熊算法举例:优化途径:(一)种群初始学习改进(1)反向学习(OBOA)(2)准反向学习(QOBOA)(3)准反...

【MATLAB第13期】基于LSTM长短期记忆网络的多输入单输出滑动窗口回归预测模型

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【MATLAB第13期】基于LSTM长短期记忆网络的多输入单输出滑动窗口回归预测模型一、实现效果往期文章提到了对单列时间序列数据进行滑动窗口处理的思路,本文介绍如何对多输入单输出数据进行滑动窗口的思路。实现效果如下:训练过程测试集拟合效果二、数据设置:198行(代表198天),21列数据,其中前20...

【MATLAB第12期】基于LSTM长短期记忆网络的多输入多输出回归预测模型思路框架,含滑动窗口, 预测未来,单步预测与多步预测对比,多步预测步数对预测结果影响分析

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【MATLAB第12期】基于LSTM(RNN作为对比)长短期记忆网络的多输入多输出回归预测模型思路框架,含滑动窗口, 预测未来,单步预测与多步预测对比,多步预测步数对预测结果影响分析更新:2022.11.5更新RNN模型,预测结果附后一、数据说明本文总共1400个数据 。滑动窗口为12...

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