【Deepin 20系统】机器学习分类算法模型xgboost、lightgbm、catboost安装及使用
1 安装 conda安装一直未成功，只有用pip安装 pip install xgboost -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install lightgbm -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install catboost -i https://pypi...
Python【算法中心 01】Web框架Django入门（安装+项目创建+应用创建+服务启动）Python搭建算法中心后台实例分享
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LeetCode-587 安装栅栏及三种凸包算法的学习
来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/erect-the-fence题目描述在一个二维的花园中，有一些用 (x, y) 坐标表示的树。由于安装费用十分昂贵，你的任务是先用最短的绳子围起所有的树。只有当所有的树都被绳子包围时，花园才能围好...
【MATLAB第9期】基于MATLAB的xgboost算法安装超详细教学（踩坑避雷指南）暂时仅限于Windows系统 #末尾含源码获取链接
1.前言网上基于MATLAB的xgboost源码资源太少了，而且找到的工具箱还不能立马用，对新手不太友好，接下来我将研究捣鼓半天的成果和经验分享给大家。2.安装具备条件1.有matlab软件，版本越高越好，我用的是2020a。2.有matlab账号，需要去下载xgboost工具箱。3.电脑可以连外网（...
文档关键信息提取形成知识图谱：基于NLP算法提取文本内容的关键信息生成信息图谱教程及码源（含pyltp安装使用教程）
文档关键信息提取形成知识图谱：基于NLP算法提取文本内容的关键信息生成信息图谱教程及码源（含pyltp安装使用教程） 1. 项目介绍 目标：输入一篇文档，将文档进行关键信息提取，进行结构化，并最终组织成图谱组织形式，形成对文章语义信息的图谱化展示。 如何用图谱和结构化的方式，即以简洁的方式对输入的文本内容进行最佳的语义表示是个难题。 本项目将对这一问题进行尝试，采用的方法为：输入一篇文档，...
【38】开源算法库mmdetection的安装与使用
1. MMDetection的安装安装mmdetection的过程不算复杂，主要是需要选择其开发的openmim安装套件，是一个自动安装依赖项的工具。而创建虚拟环境那些就不提及了，有关anaconda创建虚拟环境可以见之前的pytorch安装过程：Pytorch安装过程及问题解决在创建了虚拟环境后，主要就是安装三部曲ÿ...
【Java 虚拟机原理】垃圾回收算法( Java VisualVM 工具 | 安装 Visual GC 插件 | 使用 Java VisualVM 分析 GC 内存 )
文章目录一、Java VisualVM 工具安装 Visual GC 插件二、使用 Java VisualVM 分析 GC 内存一、Java VisualVM 工具安装 Visual GC 插件使用jvisualvm命令 , 打开 Java VisualVM 工具 ,在弹出的 " 插件 " 对话框中 , 选择安装 " Visual GC " 插件 ,点击 "...
Py之scikit-learn：机器学习Sklearn库的简介、安装、使用方法(ML算法如何选择)、代码实现之详细攻略
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寻找全球最强算法！通过手机安装的 App，从二十万人中挑出你
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