通过Milvus的BM25算法进行全文检索并将混合检索应用于RAG系统
本文介绍如何利用 Milvus 2.5 版本实现快速的全文检索、关键词匹配，以及混合检索（Hybrid Search）。通过增强向量相似性检索和数据分析的灵活性，提升了检索精度，并演示了在 RAG 应用的 Retrieve 阶段如何使用混合检索提供更精确的上下文以生成回答。
公司局域网管理视域下 Node.js 图算法的深度应用研究：拓扑结构建模与流量优化策略探析
一、公司局域网管理的核心挑战与图论建模 在数字化办公环境中，公司局域网管理面临设备互联复杂性激增、流量调度效率低下以及安全监控困难等关键问题。随着企业规模不断扩张，局域网内的终端设备（包括计算机、服务器、物联网设备等）数量呈指数级增长，设备之间的连接关系形成高度复杂的网络拓扑结构。传统管理方法在应对拓扑结构动态变化、流量拥塞预警等问题时，暴露出显著的局限性。而图论作为研究复杂网络关系的重...
如何通过开放搜索内容增强版在社区论坛场景的应用
社区内容通常包括UGC和PGC。由于关键词和内容多样性丰富、用词规范程度参差不齐，搜索引擎需要对关键词和内容进行智能语义分析，识别出用户真正的查询意图，找到最全面最相关的结果满足用户需求。本文将详细介绍如何通过“开放搜索（OpenSearch）内容增强版”在社区论坛场景的应用，提升用户搜索体验。
趣味算法：搜索算法的理解、应用与优化策略
一、引言搜索，这是一种无处不在的行为。当你在社交媒体上寻找老朋友，当你在互联网上浏览信息，当你在电子商务网站上寻找特定的产品，你都在进行搜索。搜索也是计算机科学中的一项基本任务。计算机程序员使用搜索算法从大量数据中找到所需的信息，或者解决复杂的优化问题。搜索算法是我们理解和解决这类问题的基础。搜索算法广泛应用于各种领域，包括但不限于路径规划，数据库查询，人工智能，机器学习，网络路由等。理解并掌握....
【算法系列】凸优化的应用——Python求解优化问题（附代码）
优化问题一般可分为两大类：无约束优化问题和约束优化问题，约束优化问题又可分为含等式约束优化问题和含不等式约束优化问题。无约束优化问题含等式约束的优化问题含不等式约束的优化问题针对以上三种情形，各有不同的处理策略：无约束的优化问题：可直接对其求导，并使其为0，这样便能得到最终的最优解；含等式约束的优化问题：主要通过拉格朗日乘数法将含等式约束的优化问题转换成为无约束优化问题求解；含有不等式约束的优化....
邻接表以及其算法应用（优化图的存储）
邻接表是什么邻接表是一种存储图的链式存储结构，和邻接矩阵功能一样。假设一个双向图我们如果用邻接矩阵储存就会是这样(没有连接的我们认为权值是inf)0 6 inf inf 46 0 8 inf infinf 8 0 2 3inf inf 2 0 inf4 inf 3 inf 0我们这时候会发现，邻接矩阵会浪费一些空间，也就是没有连接的边，他也会存入一个最大值...
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