基于健身-距离平衡和基于学习的人工蜂群的强大优化算法(Matlab代码实现)

基于健身-距离平衡和基于学习的人工蜂群的强大优化算法(Matlab代码实现)

💥1 概述FDB-TLABC是一种基于健身-距离平衡和基于学习的人工蜂群的强大优化算法。基于教学学习的人工蜂群(TLABC)是一种基于混合群体的元启发式搜索算法。它将基于教学学习的优化(TLBO)的开发与人工蜂群(ABC)的探索相结合。通过这两种自然启发的群体智能算法的混合,提出了一...

合作搜索优化算法(Matlab代码实现)2

合作搜索优化算法(Matlab代码实现)2

[Best_FF,Best_P,Conv_curve]=ATOAcossin(Solution_no,M_Iter,LB,UB,Dim,F_obj); %% %%Call the AOAcossin Caused by: 错误使用 tracklsq (line 14) Failed to load ...

合作搜索优化算法(Matlab代码实现)1

💥1 概述合作搜索算法(CSA)在问题空间中随机生成一组候选解,然后反复执行3个算子,直到满足停止准则:使用团队通信算子改进全局探索,确定有希望的搜索区域;反射学习算子用于实现探索和开发之间的平衡;内部竞争运算符用于为下一个周期选择性能更好的解决方案。📚2 运行结果 >...

入侵性杂草优化算法的改进与应用(Matlab代码实现)

入侵性杂草优化算法的改进与应用(Matlab代码实现)

💥1 概述入侵杂草算法(IWO算法)是模拟杂草繁衍过程的一种随机搜索方法,具有鲁棒性、自适应性强和编程简单等优点,但也有搜索效率低,容易陷入局部最优的不足.在种群初始化阶段,研究者采用多子群法、反向学习法和混沌序列等方法使种群在全局空间分布更均匀;在空间扩散阶段,研究者将防早熟的杂草算法、Alop...

基于新型战争策略优化算法的光伏模型优化(Matlab代码实现)

基于新型战争策略优化算法的光伏模型优化(Matlab代码实现)

1 概述由于与气候变化和能源危机相关的众多因素,可再生能源的使用在最近有所增加。太阳能发电系统广泛用于大型光伏(PV)发电厂发电。特别是,光伏系统通常安装在暴露区域,这些系统容易在发生暴雨和大风等恶劣天气条件的情况下恶化。1、2为了解决这个问题,需要一个更准确的数据驱动模型来确定太阳能行业光伏系统的...

【车间调度】基于GA/PSO/SA/ACO/TS优化算法的车间调度比较(Matlab代码实现)

【车间调度】基于GA/PSO/SA/ACO/TS优化算法的车间调度比较(Matlab代码实现)

1 概述柔性作业车间调度问题(Flexible Job shop Sched-uling Problem , FJSP)是在离散制造业和流程工业中应用广泛的一类问题,已被证明是典型的 NP-上hard问题。FJSP是作业车间调度问题(Job shop Scheduling Prob-lem,JSP)...

车间调度|基于帝王蝶优化算法的车间调度(Matlab代码实现)

车间调度|基于帝王蝶优化算法的车间调度(Matlab代码实现)

1 概述随着智能化在制造业中的普及,解决车间生产调度的问题能有效提高车间的工作学习效率,实现车间现场管理的有序化、智能化和高效化。为了合理地协调控制各个机器的生产以实现多方面目标的 pareto最优状态,学者们经过多年的研究,使用各种不同的方法来分析和解决生产环节的FJSP。随着研究的逐渐深入,为了...

【分布式能源的选址与定容】基于非支配排序多目标遗传优化算法求解分布式能源的选址与定容(Matlab代码实现)

【分布式能源的选址与定容】基于非支配排序多目标遗传优化算法求解分布式能源的选址与定容(Matlab代码实现)

💥1 概述参考文献:本文采用的是换一个算法解决, 基于非支配排序多目标遗传优化算法求解分布式能源的选址与定容。将可再生能源的分布式发电技术与大电网结 合,是 普 遍 公认的节能减排、绿色 环 保、安全可靠的电力系统运行方式, 是电力发展的方向。分布式电源(DG)是指在一定的地域范围内,以分散方式布...

基于智能优化算法PSO/GWO/AFO+柔性车间生产调度(Matlab代码实现)

基于智能优化算法PSO/GWO/AFO+柔性车间生产调度(Matlab代码实现)

1 柔性车间生产调度随着经济全球化的不断加深和市场竞争的日益严峻,传统的单一车间制造模式已经无法满足我国制造业的生产需求,分布式生产制造模式已经成为企业提高生产竞争力的重要手段。由于不同工厂之间存在着技术水平、机器数量、物料运输等无法避免的差异,采用有效的分工协作方式使企业高效地生产出高质...

【负荷预测】基于蚂蚁优化算法的BP神经网络在负荷预测中的应用研究(Matlab完整代码实现)

【负荷预测】基于蚂蚁优化算法的BP神经网络在负荷预测中的应用研究(Matlab完整代码实现)

0 知识回顾智能优化算法—蚁群算法(Python实现)1 ACO-BP算法传统的BP神经网络训练采用的是误差反向传播学习算法,它的优化目标函数相对复杂,较容易出现陷人局部最优、收敛速度慢等问题[6]。由于BP神经网络的训练算法实质上是对其网络权值和阈值进行迭代调整,因此用蚁群优化算法替代BP算法完成...

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