【改进哈里鹰算法(NCHHO)】使用混沌和非线性控制参数来提高哈里鹰算法的优化性能，解决车联网相关的路由问题（Matlab代码实现）
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &...
多旋翼无人机组合导航系统-多源信息融合算法（Matlab代码实现）
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【高光谱图像的去噪算法】通过全变异最小化对受激拉曼光谱图像进行去噪研究（Matlab代码实现）
1 概述文献来源： 摘要：高速相干拉曼散射成像通过可视化目标分子或细胞内细胞器的时空动力学，为揭示细胞机制开辟了一条新途径。通过以MHz调制频率从激光器中提取信号，电流激发拉曼散射（SRS）显微镜已经达到了散粒噪声限制的检测灵敏度。SRS显微镜中基于激光的本振不仅可以产生高水平的信号，还可以产生较大的散粒噪声，从而降低图像质量和光谱保真度。在这里，我们展示了一种去噪算法，该算法通过总变异最小化来....
【漂移-扩散通量重建 FV 方案】用于半导体和气体放电模拟的电子传输的更准确的 Sharfetter-Gummel 算法(Matlab代码实现）
1 概述文献来源：改进了著名的Scharfetter-Gummmel（SG）方案，用于半导体和气体放电等离子体的对流主导问题。考虑了一维对流-扩散方程。结果表明，如果两个相邻节点之间的电位降远小于电子温度，则原始SG方案是准确的。为了满足此条件，在相邻节点之间插入了一对附加节点。这些“虚拟”节点之间的距离可以选择得足够小，以高精度获得细胞结合处的通量。虚拟节点上的数字密度是通过插值法找到的。测试....
【Vuvuzela 声音去噪算法】基于流行的频谱减法技术的声音去噪算法研究（Matlab代码实现）
1 概述Vuvuzela是一种喇叭形状的乐器，在足球比赛等场合中经常被使用。然而，Vuvuzela产生的噪声往往会对音频录音和通信应用造成干扰。基于流行的频谱减法技术的声音去噪算法可以用于去除Vuvuzela噪声。频谱减法是一种常见的声音去噪技术，它基于噪声和信号在频域上的差异。该算法的主要思想是对输入信号进行频谱分析，并通过减去估计的噪声频谱来抑制噪声成分，从而实现去噪效果。对于Vuvuzel....
云环境中使用飞蛾火焰和萨尔普群算法组合的工作流调度(Matlab代码实现）
1 概述本文介绍了云环境中的工作流调度，并研究了具有不同数量异构虚拟机（VM）的不同服务器。为此，该文提出一种结合蛾焰优化（MFO）和Salp Swarm算法（SSA）的多目标工作流调度方法，提出一种具有不同目标（制造时间、吞吐量、资源利用率和可靠性）的MFSSA方法。MFSSA算法的主要目标是根据目标函数的最小化找到最优的服务器和虚拟机，从而为每个工作流任务获得最佳虚拟机。2 运行结果部分代码....
【图像去噪】基于进化算法——自组织迁移算法（SOMA）的图像去噪研究（Matlab代码实现）
1 概述本文使用SOMA和小波收缩来对图像进行去噪。选择传统的去噪方法需要事先了解破坏图像的噪声类型。此外，使用通用小波收缩进行图像去噪仅适用于被高斯噪声破坏的图像。在此文中，我们使用 SOMA 查找小波收缩去噪的参数，例如选择小波和各种级别的阈值。我们的算法适用于破坏图像的各种噪声，如高斯，盐和胡椒等。自组织迁移算法（Self-Organizing Migration Algorithm，简称....
【粒子群算法和蝴蝶算法组合】粒子群混沌混合蝴蝶优化算法研究（Matlab代码实现）
1 概述文献来源：摘要:为了解决蝴蝶优化算法(BOA)精度低、收敛速度慢的问题，将两种或两种以上的算法进行杂交以获得优化问题的优解是研究的趋势。提出了一种新的混合算法HPSOBOA，并介绍了三种改进基本BOA的方法。因此，引入了基于一维三次映射的BOA初始化方法，并采用了非线性参数控制策略。此外，将粒子群优化(PSO)算法与BOA算法相结合，改进了全局优化的基本BOA算法。通过两个实验(包括26....
【分布鲁棒、状态估计】分布式鲁棒优化电力系统状态估计研究[几种算法进行比较]（Matlab代码实现）
1 概述文献来源： 摘要：能源市场的自由化、可再生能源的渗透、先进的计量能力以及对情境感知的需求，都要求进行系统范围的电力系统状态估计（PSSE）。然而，由于互联的复杂性、实时监测中的通信瓶颈、区域披露政策和可靠性问题，实施集中式估计器实际上是不可行的。在这种背景下，分布式PSSE方法在一个统一且系统的框架下进行了研究。基于交替方向乘子法的新型算法被开发出来。它利用现有的PSSE求解器，尊重隐私....
![【分布鲁棒、状态估计】分布式鲁棒优化电力系统状态估计研究[几种算法进行比较]（Matlab代码实现）](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/qnevoiqnrinmq_6c3d27f5b0eb464abfeba4c8d8e2d041.png)
【使用 DSP 滤波器加速速度和位移】使用信号处理算法过滤加速度数据并将其转换为速度和位移研究（Matlab代码实现）
1 概述对于实时采集的加速度数据，可以应用信号处理算法，如数字滤波和积分运算，将其转换为速度和位移数据。下面是一个简要的概述：1. 数据采集：首先需要进行数据采集，通过传感器获取物体的加速度数据。这可以通过加速度计等传感器来实现，例如使用微电机惯性测量单元（IMU）或加速度传感器。2. 数字滤波：为了去除噪声和不必要的高频分量，可以应用数字滤波技术，如低通滤波器。常见的滤波器类型包括巴特沃斯滤波....
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