matlab如何保存figure中去掉白边的图片

输出图片成可直接调入的灰度图,设置输出图片空白边距,以及调整图片大小,纵横比。一、先显示图片,imshow。如果是plot,或者newplot,直接看“三”。imshow(strain_image,'border','tight','initialmagnification...

m基于CNN卷积神经网络的口罩识别系统matlab仿真,带GUI操作界面,可以检测图片和视频,统计人数

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1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 CNN 由许多神经网络层组成。卷积和池化这两种不同类型的层通常是交替的。网络中每个滤波器的深度从左到右增加。最后通常由一个或多个全连接的层组成。 Convnets 背后有三个关键动机:局部感受野、共享权重和池化。 (1)...

m基于OFDM+QPSK和DNN深度学习信道估计的无线图像传输matlab仿真,输出误码率曲线,并用实际图片进行测试

m基于OFDM+QPSK和DNN深度学习信道估计的无线图像传输matlab仿真,输出误码率曲线,并用实际图片进行测试

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 基于OFDM+QPSK和DNN深度学习信道估计的无线图像传输"是一种无线通信系统,它利用正交频分复用(OFDM)和四相位偏移键控(QPSK)技术来传输图像数据,并借助深度神经网络(DNN)来进行信道估计,从而提高信号传输...

期刊论文图片代码复现【由图片还原代码】(Origin&Matlab)

期刊论文图片代码复现【由图片还原代码】(Origin&Matlab)

💥 💥 💞 💞 欢迎来到本博客 ❤️ ❤️ 💥 💥🏆 博主优势: 🌞 🌞 🌞博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳ 座右铭:行百里者,半于九十。...

图片数字带通传输系统附matlab代码

图片数字带通传输系统附matlab代码

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。 🍎个人主页:Matlab科研工作室🍊个人信条:格物致知。更多Matlab仿真内容点击👇智能优化算法       神经网络预测       ...

OFDM图像传输系统matlab仿真,以图片作为数据源进行发送,接收端还原图片,对比MPSK,MQAM等调制方式

OFDM图像传输系统matlab仿真,以图片作为数据源进行发送,接收端还原图片,对比MPSK,MQAM等调制方式

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下:2.算法涉及理论知识概要 移动视频图像传输,广泛用于公安指挥车、交通事故勘探车、消防武警现场指挥车和海关、油田、矿山、水利、电力、金融、海事,以及其它的紧急、应急指挥系统,主要作用是将现场的实时图像传输回指挥中心,使指挥中心的指挥决策人员如身临其境...

基于临近图片相似性分析的图片碎片拼接算法matlab仿真

基于临近图片相似性分析的图片碎片拼接算法matlab仿真

1.算法描述 由于所使用的碎片,背景颜色都是白色,而且部分碎片正好在两个不同的文字之间,因此,没法直接使用颜色匹配或者文件匹配的方法。 第二,由于很多碎片其边都是直线的,所以我们也没法直接使用很多论文所介绍的随机不规则碎片拼接算法。也没法使用角点匹配的方法,因为角点匹配主要是基于有部分重合的情况下的...

MATLAB:批量对图片进行裁剪

代码:%% crop the im into 256*256 clear;clc; file_path = 'path\to\your\images\'; % 设定你存放图片的目录 img_path_list = dir(strcat(file_path, '*.jpg')); % 选后缀为 .jp...

第七周作业:matlab分别对图片加入高斯噪音和椒盐噪音,然而利用均值滤波和中值滤波分别对上述两种噪音进行去噪。

第七周作业:matlab分别对图片加入高斯噪音和椒盐噪音,然而利用均值滤波和中值滤波分别对上述两种噪音进行去噪。

题目利用MATLAB编程,制作一张照片,分别加入高斯噪音和椒盐噪音。然而利用均值滤波和中值滤波分别对上述两种噪音进行去噪。原图1、添加椒盐噪声clear;clc; image = mat2gray(imread('D:/1.jpg'),[0 255]); noiseIsp = imnoise(ima...

第五周作业:利用matlab将图片依次进行,平移、镜像、旋转、0.5 倍缩小,然后分别将变换后的图像进行二维傅里叶变换。

第五周作业:利用matlab将图片依次进行,平移、镜像、旋转、0.5 倍缩小,然后分别将变换后的图像进行二维傅里叶变换。

第五周作业:利用matlab将图片依次进行,平移、镜像、旋转、0.5 倍缩小,然后分别将变换后的图像进行二维傅里叶变换。clc;clear; image = imread('D:/1.jpg'); tform = maketform('affine',[1 0 0;0 1 0;150 150 1])...

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