美团面试：MySQL有1000w数据，redis只存20w的数据，如何做 缓存 设计？
本文 的 原文 地址 本文 的 原文 地址 尼恩说在前面： 在40岁老架构师 尼恩的读者交流群(50+)中，最近有小伙伴拿到了一线互联网企业如得物、阿里、滴滴、极兔、有赞、shein 希音、shopee、百度、网易的面试资格，遇到很多很重要的面试题： MySQL有1000w数据，redis只存20w的数据，如何做缓存的设计？ 前几天 小伙伴面试美团，遇到了这个问题。但是由于 ...
17- 数据库有1000万数据 ,Redis只能缓存20w数据, 如何保证Redis中的数据都是热点数据 ?
17- 数据库有1000万数据 ,Redis只能缓存20w数据, 如何保证Redis中的数据都是热点数据 ? 配置Redis的内容淘汰策略为LFU算法 , 这样会把使用频率较低的数据淘汰掉 , 留下的数据都是热点数据
数据库有1000万数据 ,Redis只能缓存20w数据, 如何保证Redis中的数据都是热点数据
当数据库数据量很大而Redis容量有限时，确保Redis中缓存的数据都是热点数据需要采取一些策略。下面是几种常见的方法： LRU（Least Recently Used）算法：使用Redis的LRU算法，将最近最少使用的数据从缓存中淘汰出去，保留最常用的数据。这样可以确保Redis中的数据都是相对热...
MySQL里有2000w数据，redis 中只存20w的数据，如何保证redis中都是热点数据？
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