使用eRDMA网络进行分布式训练
弹性RDMA（eRDMA）是阿里云自研的云上弹性RDMA网络，可显著降低节点间通信延迟。PAI通用计算资源中的部分GPU机型已支持eRDMA，使用特定镜像提交DLC任务时，系统会自动挂载eRDMA网卡，加速分布式训练。
分布式训练 DLC 快速入门
DLC 可快捷创建分布式或单机训练任务，无需手动购买机器和配置环境。本文以MNIST手写体识别为例，演示单机单卡训练和多机多卡分布式训练的完整流程。
使用DeepNCCL加速模型的分布式训练或推理性能
DeepNCCL是阿里云神龙异构产品开发的用于多GPU互联的AI通信加速库，能够无感地加速基于NCCL进行通信算子调用的分布式训练或多卡推理等任务。开发人员可以根据实际业务情况，在不同的GPU云服务器上安装DeepNCCL通信库，以加速分布式训练或推理性能。本文主要介绍在Ubuntu或CentOS操作系统的GPU实例上安装和使用DeepNCCL的操作方法。
TensorFlow 高级技巧：自定义模型保存、加载和分布式训练
本篇文章将涵盖 TensorFlow 的高级应用，包括如何自定义模型的保存和加载过程，以及如何进行分布式训练。 一、自定义模型的保存和加载 在 TensorFlow 中，我们可以通过继承 tf.train.Checkpoint 来自定义模型的保存和加载过程。 以下是一个例子： class CustomModel(tf.keras.Model...
机器学习PAI在easyrec里自定义了一些逻辑，pai上做分布式训练的时候如何让这个第三方包生效？
机器学习PAI在easyrec里自定义了一些逻辑，引用了第三方包，在pai上做分布式训练的时候如何让这个第三方包生效啊？
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阿里云分布式应用服务
企业级分布式应用服务 EDAS（Enterprise Distributed Application Service）是应用全生命周期管理和监控的一站式PaaS平台，支持部署于 Kubernetes/ECS，无侵入支持Java/Go/Python/PHP/.NetCore 等多语言应用的发布运行和服务治理 ，Java支持Spring Cloud、Apache Dubbo近五年所有版本，多语言应用一键开启Service Mesh。
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