分布式锁（redis/mysql）
单台机器所能承载的量是有限的，用户的量级上万，基本上服务都会做分布式集群部署。很多时候，会遇到对同一资源的方法。这时候就需要锁，如果是单机版的，可以利用java等语言自带的并发同步处理。如果是多台机器部署就得要有个中间代理人来做分布式锁了。 常用的分布式锁的实现有三种方式。 基于redis实现（利用redis的原子性操作setnx来实现） 基于mysql实现...
【五一创作】基于mysql关系型实现分布式锁（四）
2. 基于mysql实现分布式锁 不管是jvm锁还是mysql锁，为了保证线程的并发安全，都提供了悲观独占排他锁。所以独占排他也是 分布式锁的基本要求。 可以利用唯一键索引不能重复插入的特点实现。设计表如下：1. CREATE TABLE `db_lock` ( 2. `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, 3. `lock_name` varc...
【五一创作】基于mysql关系型实现分布式锁（三）
1.5.2. 压力测试 注意：先把数据库库存量还原到5000。参照之前的测试用例，再创建一个新的测试组：参数给之前一样配置nginx的地址及 服务的访问路径如下： 测试结果：性能只是略有提升。 数据库库存剩余量如下： 又出现了并发问题，即出现了超卖现象。 1.6. mysql锁演示除了使用jvm锁之外，还可以使用数据锁：悲观锁 或者 乐观锁悲观锁：在读取数据时锁住那几行，其他对这几行的更新需要等....
【五一创作】基于mysql关系型实现分布式锁（二）
1.3. 演示超卖现象接下来咱们使用jmeter压力测试工具，高并发下压测一下，添加线程组：并发100循环50次，即5000次请求。 给线程组添加HTTP Request请求：填写测试接口路径如下：再选择你想要的测试报表，例如这里选择聚合报告：启动测试，查看压力测试报告：测试结果：请求总数5000次，平均请求时间202ms，中位数（50%）请求是在173ms内完成的，90%请求是在344ms内完....
【五一创作】基于mysql关系型实现分布式锁（一）
看完该文预计用时：15分钟看之前应具体的技术栈：springboot mysql nginx（了解即可）0.写在前面在多线程高并发场景下，为了保证资源的线程安全问题，jdk为我们提供了synchronized关键字和ReentrantLock可重入锁，但是它们只能保证一个jvm内的线程安全。在分布式集群、微服务、云原生横行的当下，如何保证不同进程、不同服务、不同机器的线程安全问题，jdk并没有给....
老板说我最近飘了，都敢用 MySQL 实现分布式锁了
网络异常，图片无法展示|以前参加过一个库存系统，由于其业务复杂性，搞了很多个应用来支撑。这样的话一份库存数据就有可能同时有多个应用来修改库存数据。比如说，有定时任务域xx.cron，和SystemA域和SystemB域这几个JAVA应用，可能同时修改同一份库存数据。如果不做协调的话，就会有脏数据出现。对于跨JAVA进程的线程协调，可以借助外部环境，例如DB或者Redis。下文介绍一下如何使用DB....
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