如何使用分布式训练框架StarServer进行分布式训练
分布式训练框架用于加速模型训练、处理海量数据并提高系统稳定性和资源利用率。它通过将模型分布在多个计算节点上实现并行计算，从而缩短训练时间，适应大数据集和大模型的训练需求。本文介绍如何使用分布式训练框架StarServer进行分布式训练。
如何使用分布式通信框架gRPC++进行分布式训练
使用DLC进行深度学习训练时，您可以使用gRPC++分布式训练，从而加速模型训练。本文介绍如何开启分布式通信框架gRPC++。
分布式日志收集框架Flume下载安装与使用（四）
5 实战使用Flume的核心就在于配置文件配置Source配置Channel配置Sink组织在一起5.1 场景1 - 从指定网络端口收集数据输出到控制台看看官网的第一个案例# example.conf: A single-node Flume configuration # Name the components on this agent a1.sources = r1 a1.sinks = ....
分布式日志收集框架Flume下载安装与使用（三）
4 环境配置与部署4.1 系统需求系统macOS 10.14.14Java运行时环境Java 1.8或更高版本内存源通道或接收器使用的配置的足够内存磁盘空间通道或接收器使用的配置的足够磁盘空间目录权限代理使用的目录的读/写权限4.2 下载与安装4.3 配置查看安装路径系统配置文件export FLUME_VERSION=1.9.0 export FLUME_HOME=/usr/local/Cel....
分布式日志收集框架Flume下载安装与使用（二）
3 核心架构及其组件3.1 core架构3.2 核心的组件顺便来看看官方文档3.2.1 Source - 收集指定数据源（Avro, Thrift, Spooling, Kafka, Exec）3.2.2 Channel - 聚集把数据暂存（Memory, File, Kafka等用的比较多）3.2.3 Sink - 输出把数据写至某处（HDFS, Hive, Logger, Avro, Thr....
分布式日志收集框架Flume下载安装与使用（一）
1 需求分析WebServer/ApplicationServer分散在各个机器上，然而我们依旧想在Hadoop平台上进行统计分析，如何将日志收集到Hadoop平台呢？简单的这样吗？shell cp hadoop集群的机器上； hadoop fs -put ... / 显然该法面临着容错、负载均衡、高延迟、数据压缩等一系列问题这显然已经无法满足需求了！不如问问神奇的Flume呢？？？只需要配置文....
分布式日志收集框架 Flume
0 Github 1 需求分析 WebServer/ApplicationServer分散在各个机器上，然而我们依旧想在Hadoop平台上进行统计分析，如何将日志收集到Hadoop平台呢？ 简单的这样吗？ shell cp hadoop集群的机器上； hadoop fs -put ... / 显然该法面临着容错、负载均衡、高延迟、数据压缩等一系列问题这显然已经无法满足需求了！ 不如问问神奇的F.....
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企业级分布式应用服务 EDAS（Enterprise Distributed Application Service）是应用全生命周期管理和监控的一站式PaaS平台，支持部署于 Kubernetes/ECS，无侵入支持Java/Go/Python/PHP/.NetCore 等多语言应用的发布运行和服务治理 ，Java支持Spring Cloud、Apache Dubbo近五年所有版本，多语言应用一键开启Service Mesh。
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