DataWorks OpenAPI最佳实践
DataWorks提供了丰富的OpenAPI,您可以根据需要使用DataWorks的OpenAPI等开放能力实现各种业务场景,本文为您介绍DataWorks OpenAPI的最佳实践。
JindoFS实战的详细文档和演示视频_EMR on ECS_开源大数据平台 E-MapReduce(EMR)
通过JindoFS,您可以完成数据迁移、OSS访问加速、缓存加速、AI训练加速和JindoTable计算加速。本文为您介绍JindoFS实战的详细文档和演示视频。
《智能数据时代:企业大数据战略与实战》一导读
前 言 大数据这个概念自诞生以来,已经经历了几次飞跃。时至今日,大数据这个名词频繁地与人工智能、DT、预测等词汇放在一起,看上去数据的发展已经成为与科技发展甚至整个社会发展平行的存在——?一切的颠覆都离不开数据。大数据是一种赋能工具,它的作用是帮助行业加速价值的流通,减少信息不对称,提高交易效率。市面上大数据行业相关的书籍已经汗牛充栋,然而还没有这样一本书——全面地解析大数据、企业和人之间的关系....
《智能数据时代:企业大数据战略与实战》一3.7 速度与精度的抉择
本节书摘来自华章出版社《智能数据时代:企业大数据战略与实战》一书中的第3章,第3.7节,作者 TalkingData ,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 3.7 速度与精度的抉择 以往的大数据分析通常需要在性能和精度之间进行折中。造成这种情况的原因是当时的技术往往需要几个小时或几天的时间来运行相应的算法,分析大规模的数据集。采用了集群处理的Hadoop解决了部分的存在问题,同....
《智能数据时代:企业大数据战略与实战》一3.8 内存计算
本节书摘来自华章出版社《智能数据时代:企业大数据战略与实战》一书中的第3章,第3.8节,作者 TalkingData ,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 3.8 内存计算 各种组织开始认识到分析数据的价值,并在努力探寻进一步提高该价值的方法。对于许多人来说,获得更高价值的途径就是提高处理的速度。发现趋势并应用算法来处理信息以形成附加价值,但前提是该分析可以实时产生结果。然而,....
《智能数据时代:企业大数据战略与实战》一3.5 步步为营
本节书摘来自华章出版社《智能数据时代:企业大数据战略与实战》一书中的第3章,第3.5节,作者 TalkingData ,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 3.5 步步为营 常言道“千里之行,始于足下”,而创造有效大数据分析程序的过程也符合这一道理。然而,要想成功达成目标,我们需要走的不只是一步。推行大数据分析计划的组织,需要强有力的执行计划来确保分析流程适合自身需求。要想为大....
《智能数据时代:企业大数据战略与实战》一3.3 关注大局
本节书摘来自华章出版社《智能数据时代:企业大数据战略与实战》一书中的第3章,第3.3节,作者 TalkingData ,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 3.3 关注大局 利用开源Hadoop技术和新兴的打包分析工具,能够使经过SQL培训的商业分析员更加了解开源的环境。最终,在绘制大数据分析路线图时,规模将成为最主要的影响要素。商业分析师将需要规避SQL方法,才能掌握在节点和....
《智能数据时代:企业大数据战略与实战》一3.4 避免最差实践
本节书摘来自华章出版社《智能数据时代:企业大数据战略与实战》一书中的第3章,第3.4节,作者 TalkingData ,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 3.4 避免最差实践 有很多潜在原因导致大数据分析项目不能达成原定的目标和期望。在某些情况下,学会“应该怎么做”还不如学会“不应该做什么”。这使我们能够形成识别“最糟糕做法”的观念,这样你就可以避免犯下与别人过去相同的错误。....
《智能数据时代:企业大数据战略与实战》一3.2 从小做起
本节书摘来自华章出版社《智能数据时代:企业大数据战略与实战》一书中的第3章,第3.2节,作者 TalkingData ,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 3.2 从小做起 在大数据分析过程中,我们应该找出微小但高价值的机会,并以这些机会为起点。在理想情况下,组织能够通过完成这些较小的任务积累必要的专业知识,为将来进行大型的分析做好准备。鉴于作为分析目标的数据源和信息类型会不断....
《智能数据时代:企业大数据战略与实战》一2.2 了解现状
本节书摘来自华章出版社《智能数据时代:企业大数据战略与实战》一书中的第2章,第2.2节,作者 TalkingData ,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 2.2 了解现状 在制定愿景之前,明白我们当前所处的阶段是非常重要的。面对这些问题时,往往总是会出现商业角度的看法和技术角度的看法。从商业角度,我们需要知道企业高管和分析师是否对现有的信息和数据满意。这常常会引起一场围绕着他....
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