云原生大数据计算服务 MaxCompute科研的相关内容

文章 2025-10-16 来自：开发者社区

拔俗AI临床大数据科研分析平台：让医学研究更智能、更高效

在当今医学科研领域，数据就是“新石油”——海量电子病历、影像资料、基因组信息和随访记录每天在医院和研究机构中产生。但这些数据往往分散存储于EMR、LIS、PACS等异构系统，呈现“碎片化、非结构化”特征，难以直接支撑高质量科研。如何打破数据壁垒、释放数据价值？基于阿里云原生架构构建的AI临床大数据科研分析平台，给出了高效解决方...

文章 2025-10-05 来自：开发者社区

拔俗云原生 AI 临床大数据平台：赋能医学科研的开发者实践

在医学科研领域，“数据沉睡” 与 “算力短缺” 长期制约创新 —— 医院积累的电子病历、影像数据难以跨机构协同，科研团队又面临算法训练算力不足的困境。AI 临床大数据科研分析平台依托阿里云、腾讯云的技术底座，正成为破解这些难题的关键载体，为开发者提供从数据治理到模型落地的全链路解决方案。一、核心架构：云原生驱动的 “数据 - ...

文章 2025-10-05 来自：开发者社区

拔俗AI临床大数据科研分析平台：用智能技术加速医学研究新突破

在医学科研领域，电子病历、影像报告、基因测序等海量临床数据是破解疾病奥秘的核心资源。然而传统分析模式面临非结构化数据处理成本高、多源数据融合难、统计分析周期长三大瓶颈。基于云原生架构构建的AI临床大数据科研分析平台，通过"数据治理-智能分析-安全协作"全链路技术创新，成为推动医学科研智能化升级的关键基础设施，为开发者与科研人...

文章 2022-02-17 来自：开发者社区

阿里云李静远：阿里云大数据计算平台和ET大脑群的科研工程实践

2018年11月17-18日，第十七次中国物流协会学术年会在江西南昌滨江宾馆举行，中国物流与采购联合会会长何黎明、江西省高安市委书记袁和庚、高校著名学者和同学们、阿里云、海尔集团等企业代表受邀出席，千余名中国物流行业的从业者注册并聆听大会。阿里云科研技术合作负责人李静远博士，在物流产业大数据分析技术与应用专场报告会中，报告了阿里云在基于自研飞天操作系统和遍布全球的云计算平台之上，在ET大...

文章 2022-02-16 来自：开发者社区

英国敦提大学日前发布消息说，该校科学家领衔的团队构建了一个科研用大型图像数据库，利用这个平台全球科学家可方便地共享各类与科研相关的图像数据，从而提升科研效率。来自敦提大学、剑桥大学、布里斯托尔大学以及欧洲生物信息学研究所的科学家合作开展了这个名为“图像数据资源”的项目。这个大型数据库广泛收集并整理的图像数据主要与全球科学家发布在国际顶尖科研期刊上的实验成果相关，且将免费开放给科研人员使用。据....

文章 2022-02-16 来自：开发者社区

大数据时代科研不能再"两头花钱"

“把论文发出去，需要花钱，再把数据买回来，还要花钱。我们这是在两头花钱，最后把钱都送出去了。”3月9日，全国政协分组讨论会场上，在听完全国政协委员、中国科学院上海药物研究所研究员蒋华良的发言后，全国政协委员、中国核建集团公司总经理王寿君不由得感慨。蒋华良提出的，是一个他呼吁了很多次，却不那么容易解决的问题。“我们一直在强调大数据的重要性，但是在大数据时代，我们自己的科研数据都在国外。”蒋华良直....

文章 2019-04-30 来自：开发者社区

搭建高校AI大数据实训室，2019高校大数据科研教学整体解决方案

伴随着互联网技术的迅猛发展，正在逐步改变传统的高校教育模式，以大数据、云计算、AI等等技术为核心的教育模式正在逐步发展。高校实行AI大数据实训室有何实质性的效果呢？大数据的出现催生出产业人才缺口瓶颈，在大数据挖掘项目的实施方面，被调查公司普遍缺乏相关的技术能力。75%以上的公司表示在人员和培训方面存在障碍，会大数据挖掘技术的人才很热门，但是比较难找而且昂贵，会 Hadoop 技术的数据挖掘人....

文章 2017-12-06 来自：开发者社区

北京青苔数据助力山东财经大学构建大数据商务分析实验室，全面提升高校大数据实训和科研能力

北京青苔数据科技有限公司通过使用阿里云大数据实验室和青苔大数据实验室产品协助山东财经大学管理科学和工程学院建立了——大数据商务分析实验室。通过这个实验室，山东财经大学管理科学和工程学院能够利用大数据、人工智能和云计算等技术以及行业案例，实现对本科和研究生学生的实训教学，帮助老师和研究生学生进行各种大数据科研创新。客户档案山东财经大学是财政部、教育部、山东省共建高校，坐落于名泉喷涌的国家历史文....

文章 2017-07-03 来自：开发者社区

瑞士国家重点科研计划大数据专项启动

瑞士国家重点科研计划（NFP）大数据专项（Big Data, NFP75）于2017年正式启动，计划投入资金2.5亿瑞士法郎，从2017年至2020年为期4年。项目公开征集自2016年11月开始，共收到172项申请。经过瑞士国家科研基金会组织专家评审，最终确定了36个项目。参与计划的主要是瑞士15所大学及联邦的科研机构，研究成果自2019年开始陆续发布。根据研究项目内容和目标，该专项主要分为....

文章 2017-07-03 来自：开发者社区

大数据无法取代传统科研方法

有人说，大数据时代的到来改变了传统的科研方法。无论是大型望远镜列阵收集回来的各种宇宙星系图像，还是从DNA测序仪形成的各种基因组，或是社交网站的点击次数都可以成为数据收集目标，大数据已经成为科研基础。但是，澳大利亚新南威尔士大学生物地理学高级讲师马尔特·艾巴赫3月17日在该校网站发表文章认为，这是对大数据的误解，大数据不可能代替传统科研方法，只能是传统科研方法的补充。数据往往被视为科学实验成功....