问答 2023-11-30 来自:开发者社区

对大数据计算MaxCompute的数据进行临时分析 比如数据分布什么的 用什么工具比较好?

对大数据计算MaxCompute的数据进行临时分析 比如数据分布什么的 用什么工具比较好?数据分析么?

文章 2023-11-29 来自:开发者社区

对maxcompute的数据进行临时分析 比如数据分布什么的 用什么工具比较好?

为了进行 MaxCompute 的数据分布分析,建议使用以下工具: MaxCompute Studio 提供了强大的可视化工具进行数据分析。MaxCompute 提供了一些内置的函数和查询来获取表的信息,例如 describe extended table、show partitions 和 analyze table,可以用来查看表的相关...

文章 2022-02-16 来自:开发者社区

MaxCompute复杂数据分布的查询优化实践

2017年中国大数据技术大会于12月7-9日在北京新云南皇冠假日酒店隆重举行, 大会就大数据时代社会各行业的智能化进程和行业实践展开深入讨论。 在12月8日的“大数据分析与生态系统”分论坛上,来自阿里巴巴计算平台事业部的高级技术专家少杰,以“MaxCompute 复杂数据分布的查询优化实践”为题,为现场来宾分享了阿里云MaxCompute最新技术与实践的洞察与经验。 概述 数据分布的问题...

文章 2022-02-16 来自:开发者社区

MaxCompute有关优化复杂数据分布的实践

这是MaxCompute有关SQL优化器原理的系列文章之一。我们会陆续推出SQL优化器有关优化规则和框架的其他文章。添加钉钉群“关系代数优化技术”(群号11719083)可以获取最新文章发布动态。 概述 数据分布的问题在大数据处理领域由来已久。很不幸,如今流行的大数据处理系统仍然没有很好地解决这个问题。在MaxCompute 2.0全新的优化器中,我们引入了复杂数据分布,添加了分区剪枝、分布上.....

文章 2019-03-21 来自:开发者社区

好程序员大数据教程Hadoop全分布安装(非HA)

   机器名称 启动服务  linux11 namenode secondrynamenode datanode  linux12 datanode  linux13 datanode  第一步:更改主机名,临时修改+永久修改  临时修改:hostname linux11  永久修改: vi /etc/sysconfig/network  NETWORKING=yes  HOSTNAME...

文章 2017-10-02 来自:开发者社区

面向大数据的分布式调度

前言:大数据的分布式调度是在进行数据ETL过程中起到了总体的承上启下的角色,整个数据的生产、交付、消费都会贯穿其中,本文从调度、分布式调度的特征展开,再对大数据调度个性化特征的一些阐述,由满足大数据使用的架构和业务场景的需求上娓娓道来,从实践的角度分享如何打造一个高可用、高效率、灵活性的大数据调度平台。 一、调度 从上个世纪50年代起,调度问题的研究就受到数学、运筹学、工程技术学等领域科学的重视....

面向大数据的分布式调度
文章 2017-05-10 来自:开发者社区

阿里云大数据MaxCompute计算资源分布以及LogView分析优化

MaxCompute(原ODPS)的概念 大数据计算服务(MaxCompute,原名ODPS)是一种快速、完全托管的PB/EB级数据仓库解决方案,具备万台服务器扩展能力和跨地域容灾能力,是阿里巴巴内部核心大数据平台,支撑每日百万级作业规模。MaxCompute向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型,能够更快速的解决用户海量数据计算问题,有效降低企业成本,并保障数据安全。(官方....

阿里云大数据MaxCompute计算资源分布以及LogView分析优化
文章 2017-05-02 来自:开发者社区

[独家]大数据版穹顶之下:清华人气男模解码雾霾分布

【导读】:柴静的一部穹顶之下将对雾霾的讨论推到风口浪尖,与此同时在太平洋的另一端,一群来自中国大陆的合伙人也在针对雾霾展开一场大数据战场的较量。 怎样的“个人恩怨”引发了针对雾霾的创业?又是怎样的机缘巧合让三位创始人一拍即合?清华男模、国旗仪仗队成员、单车骑行西藏、阿拉斯加极地穿越……大数据原点栏目本期为您专访佳格霾图的情怀团队,直击他们的创业点滴,用大数据解密雾霾。 未来的“雾霾预警图”...

文章 2017-04-05 来自:开发者社区

2016大数据创新大赛——机场客流量的时空分布预测模型解析

在大数据创新大赛上,来自浙江大学的SeaSide团队带来了关于机场客流量的时空分布预测的解决方案。SeaSide团队主要从时序模型、乘机流程、事件驱动、维度灾难四个方面介绍了团队的算法设计。 背景介绍 SeaSide团队所要解决的问题是利用机场大量的数据去预测每个时刻、每个无线AP的连接人数,这个结果可以很好的反映机场的客流时空分布。可用的数据可以分为四个方面: 历史连接:包含每个无线AP的名.....

文章 2015-06-22 来自:开发者社区

大数据透视《西游记》之妖怪分布

在《西游记》中,唐僧师徒四人历经九九八十一难,途中遭遇各路妖怪,有上仙的坐骑,有“倒插门”的女婿,有自行修炼成精的……,具体妖怪的统计从唐僧收了孙悟空之后(既第十四回以后)算起,人类的强盗不计算在内。只计算各难中的主要Boss及其配偶。第六十四回中的几个树精也不计算在内,因为都是植物成精,并且无甚戏剧冲突。 1)妖怪背景 据统计:主要妖怪共计44个,死亡21个,活命23个。详细情况如下: ...

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