大数据赋能互联网宣发
阿里影业副总裁陈翌在2017杭州云栖大会中做了题为《大数据赋能互联网宣发》的分享,就电影市场现状,宣发的互联网化和数据化,大数据赋能互联网宣发,未来宣发核心竞争力做了深入的分析。 https://yq.aliyun.com/download/1158?spm=a2c4e.11154804.0.0.385e6a79VUVwwW
链家集团以大数据为行业升级赋能
在近日举办的2018年链家年度思享会上,链家研究院发布的2017房地产市场年报认为,2017年成为房地产市场“超级繁荣期”的尾巴,“品质时代”将是2018年关键词,回归价值将是2018年房地产市场的核心标志。 “房地产企业应当从开发型向服务型转变,我们的存量房不少,并且还在开发,随着经济增长从高速发展阶段转向高质量发展阶段,我们的房地产也应该从数量的增长转向质量的发展,这是未来房地产发展很重要的....
联想用AI赋能大数据 智慧计算更高效
人工智能、AR、VR、大数据等技术,正借助互联网平台发展各种创新应用,并日益被广泛使用,和经济、生活变得密不可分。新技术的蓬勃发展促成了企业的信息化变革,数据的价值与日俱增。那么企业需要达到什么样的状态才能称为数字化、智能化?如何挖掘数据才能为企业增值?9月21日,联想在济南举办了主题为“联接·想象”的联想创新科技大会济南峰会。在会上联想展示了其在AI领域的最新战略布局,深化大数据+AI融合应用....
阿里云大学创新人才赋能模式,助力贵州大数据基础人才建设
近年来,云计算与大数据持续火热,整个行业呈井喷式的快速发展。2014年3月,“大数据”首次写入《政府工作报告》,2017年两会,李克强总理更是指出“加快大数据、云计算、物联网应用,以新技术新业态新模式,推动传统产业生产、管理和营销模式变革。把发展智能制造作为主攻方向,完善制造强国建设政策体系。” 作为全国首个国家大数据综合试验区,贵州在资源、环境、政策、区位等方面积累了丰富的大数据产业发展优势.....
TalkingData:用好大数据,为企业转型赋能
“在我看来,大数据的技术现在已经基本稳定,而且有点过剩,现在大数据的重点是应用上,也就是如何用好现有的技术来为我们的业务提供帮助。”TalkingData CTO肖文峰在日前举行的T11 2017暨TalkingData智能数据峰会期间接受记者采访时表示。 T11 2017暨TalkingData智能数据峰会是TalkingData一年一度的技术大会,今年已经是第三届了,本届大会以“知机识变 有....

阿里EB级大数据体系,如何做到秒级响应、高效赋能?
阿里巴巴如何构建一个从底层的数据采集、处理,到挖掘算法、应用、产品服务的全链路、标准化的大数据体系,使得超过EB级别的海量数据能够高效融合,并以秒级的响应速度,服务并驱动阿里巴巴的业务和外部千万用户的发展?阿里巴巴数据技术及产品部资深技术专家姚滨晖,在2017云栖大会上做了一次非常精彩的分享,今天我们一起来重温。 总体来看,阿里巴巴的生态可以分为六个业务板块:电商、物流、健康、文娱、金融,...
EB级别体量之下的高效数据赋能 ——云栖大会阿里大数据分论坛精彩演讲2
数据服务和数据产品开发平台分享人:姚滨晖(阿里巴巴资深技术专家) 背景 总体来看,阿里巴巴的生态可以分为六个业务板块:电商、物流、健康、文娱、金融,以及云计算。阿里巴巴通过这些业务,服务了数亿用户,上千万的小微企业,以及上千万的商家。伴随着我们的业务服务,同时截止目前,我们已经沉淀的数据量高达E B级规模。 通过全域数据体系,我们建设、融合、链接了这些来自不同业态的数据。 下面这张图...
降本、赋能、链接:阿里巴巴全域数据建设 ——云栖大会阿里大数据分论坛精彩演讲1
阿里巴巴全域数据建设分享人:张磊(阿里巴巴高级技术专家) 数据中台阿里巴巴数据技术及产品部定位 2016年阿里巴巴集团提出中台概念,阿里巴巴数据技术及产品部承载了集团数据中台的工作,其核心就是建设全域大数据。 从内容上看,我们管理和运维着阿里巴巴集团最核心的基础数据; 从技术上看,我们覆盖了从数据采集、计算加工到数据服务、数据应用等数据链路上的每一个环节,为阿里生态内外的业务、用户、...
IBM全球首个大数据智慧赋能中心成立
本文讲的是IBM全球首个大数据智慧赋能中心成立,近日,IBM宣布全球首个大数据智慧赋能中心(Big Data Center of Competency)在北京正式成立。中心充分汇聚了来自IBM全球的大数据技术专家和商业运营精英,为企业构建了一个从商业评估、论证、方案部署到人员培训的完整大数据战略体系。在业已全面展开的大数据实践的基础上,IBM成立大数据智慧赋能中心的举措将立足中国市场,面向全球正....
工业大数据对智能制造 赋能效应进一步释放
日前,《2016-2017年中国工业和信息化发展系列蓝皮书》发布会在京召开。蓝皮书指出,数据是国家基础性战略资源,是21世纪的“钻石矿”。2017年,我国大数据产业将继续保持快速发展,各产业聚集区进一步特色化发展,技术融合与创新更加深入,工业大数据对智能制造的赋能效应进一步释放。 蓝皮书提出,当前,新技术、新业态、新模式不断涌现呈现新的形势,要更加注重深化供给侧结构性改革,更加注重务实推进制造强....
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