云原生大数据计算服务 MaxCompute商业智能的相关内容

文章 2024-11-04 来自：开发者社区

大数据分析：解锁商业智能的秘密武器

在当今这个信息爆炸的时代，企业每天都会产生和处理海量的数据。如何从这些数据中提炼出有价值的信息，以指导企业的战略决策，成为了每个管理者必须面对的重要课题。幸运的是，大数据分析技术的出现，为商业智能（BI）提供了强大的支持，成为了企业解锁成功之门的秘密武器。本文将深入探讨大数据分析在商业...

阿里云文档 2024-09-10

如何使用TPC-H商业智能计算测试对OLAP查询场景进行性能测试

本文为您介绍如何使用TPC-H（商业智能计算测试）对OLAP查询场景进行性能测试。

阿里云文档 2024-01-16

MaxCompute支持的商业智能（BI）工具及其兼容情况_云原生大数据计算服务 MaxCompute(MaxCompute)

商业智能（BI）分析工具可以将复杂的数据转换成图表、仪表盘等形式，以直观的方式展示分析结果，使您能够快速把握业务状态。BI分析工具连接MaxCompute，能够充分利用MaxCompute强大的数据处理能力和高性能的计算资源，为您带来更高效的数据分析体验。为了帮助您更清晰地使用BI工具连接访问MaxCompute，本文为您介绍MaxCompute支持连接的BI分析工具，以及工具与MaxComput...

文章 2023-02-15 来自：开发者社区

《大数据踩坑之旅 —从数据可视化到商业智能》电子版地址

《大数据踩坑之旅 —从数据可视化到商业智能》大数据踩坑之旅 —从数据可视化到商业智能电子版下载地址： https://developer.aliyun.com/ebook/4299 电子书： </div>

文章 2018-05-07 来自：开发者社区

商业智能如何破解大数据谜题？

近日，可视化分析企业 Qlik 和Forbes Insights 发布了来自全球商业智能调查的结果，表示商业智能正在为绝大多数接受调查的公司带来重要价值，并且未来还会带来更多价值。这意味着信息化的数据管理将为企业实现更多可能性。该调查针对北美洲、欧洲和亚太区不同行业的437个高层管理人员展开，其中45%的受访人表示BI项目能够带来“非常有意义”的价值，36%的人认为他们BI项目 “有意义”。即....

文章 2018-01-28 来自：开发者社区

大数据踩坑之旅: 从数据可视化到商业智能

摘要：数据可视化有很高的弹性，很多产品公司了解到客户的需求以后，首先评估，然后设计开发流程。然而有时客户对自己的需求并不明确，因此如何用非常短的时间去表达客户的业务理念和把客户提供的信息用格式化方式展现出来，以及去探明客户的需求，是非常重要的。讲师以自身经历讲解了一系列运用大数据所遇到的问题以及解决方案。本次直播视频精彩回顾，戳这里！以下内容根据演讲嘉宾视频分享以及PPT整理而成。新的一.....

文章 2017-11-10 来自：开发者社区

大数据和商业智能对金融交易市场的影响

采用大数据和商业智能可以预测金融交易市场和商业世界中发生的事情，能够为投资者和企业带来巨大的优势。它使投资者和企业能够很好地了解上市公司哪些表现良好，或者他们的评级何时下降。有了这些知识，企业就可以通过投资适合的股票，在股票价格最高点时卖出，从而使公司从这些股票中获得最大利润。可能很多人会说，通过这种方式和手段对股票和金融交易市场进行深入的了解是不公平的。而在某些情况下，一些公司将受到调查，....

文章 2017-09-28 来自：开发者社区

大数据让商业智能和预测分析如虎添翼

本文讲的是大数据让商业智能和预测分析如虎添翼,我们都知道，预测分析一直是“象牙塔里”统计学家和数据科学家的“特权”，他们远离日常业务决策者。大数据将改变这种状况。　　随着越来越多的数据流被放到网上，并整合到现有的BI、CRM、ERP和其他关键业务系统，预测分析最终将成为关注的焦点。虽然大多数客户服务代表和现场销售代表还没有感受到这种影响，IBM和MicroStrategy等公司已经开始行动。 ....

文章 2017-08-23 来自：开发者社区

惠普商业智能现代化服务加速企业运用大数据与分析实现价值

ZDNet至顶网软件频道消息： 9月2日，惠普宣布推出惠普商业智能现代化服务(HP Business Intelligence Modernization Services)，旨在帮助企业理解、管理及运用数据，以便更好地与客户互动、创造新的业务机会并降低成本。大部分现有的商业智能环境能够提供分析和报告服务，但是往往不能从新型及海量的数据中获取洞察。由于信息访问的需求增加，企业在实时处理...

文章 2017-08-18 来自：开发者社区

重新定义商业智能释放大数据的价值

ZDNET至顶网CIO与应用频道 10月31日北京消息：很少有企业机构质疑大数据和分析能够为其带来的巨大价值，但最重要的问题在于，如何在可持续发展的基础上迅速释放大数据的价值，而无需巨额的前期投资。企业已无法应对非结构化数据和传感器数据在数量和种类上的迅速增长。因而，他们迫切需要增进大数据分析的专业知识和能力，以保持竞争力。在当今这个以客户为先的时代，工业化规模的分析能力和数据驱动型洞察能....