如何创建、使用及删除MaxCompute Catalog
配置MaxCompute Catalog后,您可以在Flink全托管作业开发中直接访问MaxCompute中存储的表,无需再定义Schema。本文为您介绍如何在Flink全托管模式下创建、查看、使用及删除MaxCompute Catalog。
大数据实时计算产品的对比测评:实时计算Flink版 VS 自建Flink集群
1. 使用背景与测试场景 在业务中,我主要利用大数据实时计算满足以下需求: 实时用户行为分析:快速捕捉用户操作轨迹,生成行为标签并反馈到推荐系统。业务指标监控:生成实时关键指标(KPI)告警,保障系统运行稳定性。大规模数据处理:每天处理数亿级别日志数据,确保...
大数据平台的毕业设计02:Spark与实时计算
Spark、Kafka - 实时计算 现在提到实时计算,可能大家首先会想到flink。的确,flink在开源实时领域方面绝对算是TOP了。18年的时候,实时处理还是SparkStreaming应用的比较广泛。所以当时我安装的是Spark集群,来模拟的实时计算。 其实Spark/flink集群都是可以不搭建的,在Spark集群上运行程序属于standlone模式,如果使用yarn模...
大数据实时计算产品的对比测评
在使用过多个Flink实时计算产品后,我对实时计算Flink版有了一些深入的体验。Flink作为流批一体化的引擎,广泛应用于实时数据处理场景。相比于其他开源或商业版本,Flink版在以下几个方面表现突出: 产品功能:Flink版支持强大的窗口机制、事件时间处理以及丰富的内置算子,能够灵活处理各种复杂的实时计算需求...
实时计算Flink和Paimon实现流批一体
本文演示了使用实时计算Flink版和EMR Serverless Spark构建Paimon数据湖分析流程。该流程包括将数据写入OSS、进行交互式查询以及执行离线数据Compact操作。EMR Serverless Spark完全兼容Paimon,通过内置的DLF元数据与其他云产品(例如,实时计算Flink版)实现元数据互通,形成完整的流批一体化解决方案。它支持灵活的任务运行方式和参数配置,满足实...
大数据 实时计算平 flink 读取 dataHub作为数据源,给个靠谱的demo 没一个文档能跑通
实时计算平台版本:v3.16.2r-blink-SP002flink版本:blink-1.6.4 给一个靠谱的完整的能跑通的demo,不要让我看文档了,翻遍了所有flink读取datahup的demo没有一个能跑通的,都是各种报错, 找了N多个技术支持给了技术文档还是不行,公司购买的 实时计算平 和 datahup 组件,就给了一个文档还不能用,按照技术文档连一个flink任务都没有跑起来过, ....
基于Flink平台同步MySQL数据至StarRocks
CTAS可以实现单表的结构和数据同步,CDAS可以实现整库同步或者同一库中的多表结构和数据同步。本文为您介绍如何使用实时计算Flink平台和E-MapReduce StarRocks通过CTAS&CDAS功能实现实时数仓中TP(Transaction Processing)和AP(Analytical Processing)数据同步的场景。
请教一下:现在要改成大数据计算MaxCompute话要怎么实现呢这个实时计算任务呢?
请教一下:在原来的数据处理架构中 有一个Apache FLink任务实时消费Kafka 做一个窗口的计算 现在要改成大数据计算MaxCompute话要怎么实现呢这个实时计算任务呢?
大数据之实时计算
实时计算是大数据处理的其中一种方式,它可以在数据产生或到达后立即进行处理和分析,并且能够提供实时反馈和响应。相比离线批处理,实时计算更加灵活、快速和高效。 实时计算的应用场景包括金融交易、网络安全、智能制造、物联网等领域。例如,在金融交易中,实时计算可以对交易进行监控、分析和预测,并及时发出风险警报;...
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大数据计算 MaxCompute
MaxCompute(原ODPS)是一项面向分析的大数据计算服务,它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您经济并高效的分析处理海量数据。
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