2016中国高校计算机大赛——大数据挑战赛极客奖:data_coders团队
2016中国高校计算机大赛大数据挑战赛上,data_coders团队对阿里音乐流行趋势预测进行了自己的阐述理解。首先对赛题进行了分析,确定解题思路,重点对算法进行了说明,包括类别分析、特征提取和算法模型,最后做了简要的总结。一起来欣赏下。 问题分析 已知20150301-20150830的用户行为和歌手歌曲历史记录,预测9月1日至10月30日1000位歌手每天的歌曲点播量? 对用户来...
2016中国高校计算机大赛——大数据挑战赛季军:Heal the World团队
2016中国高校计算机大赛大数据挑战赛上,Heal the World团队对阿里音乐流行趋势预测展示了自己的比赛成果。主要从问题分析开始谈起,确定解题思路,重点分享了分类与预测,进行了五步分离,最后做了简要总结。擦亮眼睛快看看吧。 问题分析 此次比赛给出了1000位艺人在2015年3月1日至2015年8月30日之间的所有歌曲数据以及相关用户的行为。要求预测9、10月份的艺人所有歌曲的...
2016中国高校计算机大赛——大数据挑战赛亚军:陕西师范大学团队
2016中国高校计算机大赛大数据挑战赛上,陕西师范大学网路信息中心团队对阿里音乐流行趋势预测进行了自己的成果展示。首先从解题思路开始谈起,重点对算法进行了阐述,包括类别最优值选择法和子序列模式匹配法,最后对比赛中遇到的问题进行了总结。一起来了解下。 总体思路 陕西师范大学的同学们采用了标准...
2016中国高校计算机大赛——大数据挑战赛冠军:Datahacker团队
摘要:2016中国高校计算机大赛——大数据挑战赛是由教育部和全国高等学校计算机教育研究会联合主办,清华大学和阿里云联合承办,在“天池大数据众智平台”上开展的高端算法竞赛。本次赛题是对于阿里音乐流行趋势进行预测,本文整理自大赛冠军团队Datahacker团队的答辩演讲。 本文整理自获得本次2016中国高校计算机大赛阿里音乐流行趋势预测比赛冠军的Datahacker团队的答辩视频。Datahacke....
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