文章 2023-05-24 来自:开发者社区

带你读《数据安全流通方案(瓴羊隐私计算白皮书)》——3. Dataphin 隐私计算核心解决的问题

3. Dataphin 隐私计算核心解决的问题Dataphin 隐私计算在数据流通过程中解决了三个问题:• 数据使用合规问题从数据生命周期来看,数据有数据生产、数据采集、数据存储、数据传输、数据处理、数据交换、数据销毁等多个环节,稍有不慎,就会出现数据违规的现象,尤其是在跨主体数据合作,涉及双方数据交互,更容易出现数据使用违规现象。Dataphin 隐私计算从技术上保证了数据在合作的每一个链路都....

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带你读《数据安全流通方案(瓴羊隐私计算白皮书)》——4. Dataphin 隐私计算四大技术应用场景

4. Dataphin 隐私计算四大技术应用场景1) ID 安全匹配• 功能介绍:在弱匿名化的前提下进行 ID 安全匹配。用于在不泄漏数据参与多方原始数据的前提下,得出双方共有 ID 集,非共有 ID不会透出。• 适用场景:适用于一些数据圈选的场景。例如,某银行期望在某电商平台,对【特定非活跃老客】用户进行老客营销,需要求两边客户交集,但两边客户 ID 不透出此处可用 ID安排匹配功能完成。2)....

带你读《数据安全流通方案(瓴羊隐私计算白皮书)》——4. Dataphin 隐私计算四大技术应用场景
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带你读《数据安全流通方案(瓴羊隐私计算白皮书)》——5. Dataphin 隐私计算能力优势

5. Dataphin 隐私计算能力优势• 安全性高瓴羊 Dataphin 隐私计算,拥有全链路数据保护和权限管理机制,在数据的数据源调取、算法使用、算法变更环节,隐私计算都会发起授权,需要数据合作方进行确认审批,保证数据的使用不会出现数据合作预期之外的场景,全程清晰可见。另外,瓴羊 Dataphin 隐私计算底层加密算法全部自研,自研算法在多个顶会中稿,底层算法能力已开源。并且,瓴羊 Data....

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带你读《数据安全流通方案(瓴羊隐私计算白皮书)》——1. 金融

四、Dataphin 隐私计算业务场景应用1. 金融金融行业已成为隐私计算商业化落地最为成熟的场景,更是隐私计算服务厂商们的必争之地。一方面是因为金融行业拥有着个体金融数据,个体金融数据直接反映个人资产,近几年国家对于金融领域数据安全的监管也越来越严苛;另一方面,金融行业在很多业务场景上,需要建设更加开放的金融生态,融合大量外部数据实现数据的价值释放。金融行业和隐私计算结合,主要集中在风控、营销....

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带你读《数据安全流通方案(瓴羊隐私计算白皮书)》——2. 汽车

2. 汽车汽车作为未来与手机相媲美的终端,近几年发展迅速。2021 年 10 月 1 号生效的《汽车数据安全管理若干规定(试行)》指出,坚持安全和发展并重,倡导汽车数据处理者在开展汽车数据处理活动中坚持“车内处理”、“默认不收集”、“精度范围适用”、“脱敏处理”等原则,减少对汽车数据的无序收集和违规滥用,预示着汽车行业对于数据安全的要求越来越高,也将成为隐私计算下一个落地应用的目标行业。汽车行业....

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带你读《数据安全流通方案(瓴羊隐私计算白皮书)》——3.互联网

3. 互联网互联网行业发展了近 20 年后,大部分 ToC 需求已经趋近于饱和,用户流量增长趋缓。同时,随着互联网业务模式趋近于成熟,政策监管也越来越严格。如何在艰难的市场环节下,实现业务地破局增长,成为各互联网企业头疼的问题。打破平台之间的竞争,由竞争变为合作,进行数据、场景、业务共创,是一个重要的发展方向。其中,隐私计算技术为各企业之前实现数据安全流通共享提供了基础保障。互联网与隐私计算结合....

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带你读《数据安全流通方案(瓴羊隐私计算白皮书)》——4.医院

4. 医疗医疗数据作为一项重要的资产,是医疗卫生领域重要的生产要素,也是反映国民幸福指数的根本依据。但医疗数据往往涉及个人隐私信息,医疗相关人员由于安全性及隐私性等问题,往往不愿共享医疗数据。医疗体系建设的要求势必带来医疗数据的交互利用,而隐私计算则是目前医疗数据合规利用中一项急需应用的技术。医疗与隐私计算结合,主要场景包括:医美营销、智慧医疗、医学科研、药物研发和医疗保险等。1) 医美营销• ....

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带你读《数据安全流通方案(瓴羊隐私计算白皮书)》——5. 政务

5. 政务政务数据具备价值高、规模大、种类多等特征,在调节经济运行、改进政务服务、优化营商环境等方面发挥着重要作用。在《全国一体化政务大数据体系建设指南》中也指出,要推动建立政务大数据管理体系,推进政务数据资源开发利用。其中,隐私计算,以数据可用不可见的理念,将数据可见的具体信息部分和不可见的计算价值部分进行分离,在原始数据不出私域的情况下充分释放政务数据的价值,是实现政务数据安全开放共享的关键....

带你读《数据安全流通方案(瓴羊隐私计算白皮书)》——5. 政务
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带你读《数据安全流通方案(瓴羊隐私计算白皮书)》——五、荣誉资质

五、荣誉资质目前瓴羊 Dataphin 隐私计算取得了三大类评测:• 通过中华人民共和国工业和信息化部下的中国信息通信研究院,隐私计算领域5 项专项评测。• 通过国家金融科技测评中心依据金融行业标准 JR/T0196-2020《安全多方计算金融应用技术规范》和 T/PCAC0009-2021《安全多方计算金融应用评估规范》评测。• 通过 ISO27001、ISO27701、ISO27018 评测。

带你读《数据安全流通方案(瓴羊隐私计算白皮书)》——五、荣誉资质
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带你读《数据安全流通方案(瓴羊隐私计算白皮书)》——六、开源项目 mpc4j

六、开源项目 mpc4jmpc4j(Multi-Party Computation for Java)开源库是一个高效且易于使用的安全多方计算(MPC)和差分隐私(DP)库,主要用 Java 实现。mpc4j 中提供了最先进的 MPC 协议和 DP 算法的实现,研究人员可以利用 mpc4j 对主流的隐私计算协议实现公平的性能比较。瓴羊 Dataphin 隐私计算目前可以直接调用 mpc4j 将协....

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