带你读《数据安全流通方案(瓴羊隐私计算白皮书)》——七、售卖部署说明
七、售卖部署说明主要支持 Dataphin 本地化部署,可单独选购 Dataphin 隐私计算,或灵活组合选购 Dataphin 其他功能,两种方案优势如下:• 单独选购 Dataphin 隐私计算轻量化,成本低,可满足企业将现有数据资产快速安全流通起来的需求。• 组合选购 Dataphin 其他功能可一站式满足企业对数据进行采、建、管、用和流通的需求,帮助企业建设高质量的数据资产,并通过安全合....

带你读《数据安全流通方案(瓴羊隐私计算白皮书)》——八、关于瓴羊智能服务
八、关于瓴羊智能服务瓴羊是一家专注企业数智服务的 DAAS 公司,由阿里巴巴集团数据中台、业务中台、客服系统、供应链服务等多个部门融合升级而来,沉淀了阿里十年来数字化实践的经验与能力,是“阿里巴巴最佳实践”完整、系统、产品化地全面对外输出。瓴羊拥有着深度的行业洞见,专业的数字化团队就企业数字化转型中的关键问题提供咨询服务,针对数据治理和分析、营销、销售、服务、供应链等企业核心经营领域,推出了分析....

瓴羊Dataphin隐私计算:数据安全流通方案-大数据产业发展概览-发展数字经济成为国家战略
生产要素反映着人类社会不同阶段的发展水平。农业经济时代的生产要素以土地和劳动力为代表。工业革命后,工业产能借助资本实现飞速扩张,并且衍生出资本、技术等生产要素。随着数字经济时代的到来,数据成为新的生产要素,对传统生产方式变革具有重大影响,并不断催生新产业新业态新模式。 数据显示,2021年我国数据要素市场规模达到815亿元,预计“十四五”期间市场规模复合增速将超过25%,到2025年规....

瓴羊Dataphin隐私计算:数据安全流通方案-大数据产业发展概览-数据产业面临的挑战与机遇
• 数据权属界定问题尚不明晰 • 数据要素市场存在安全风险 • 数据流通交易机制有待完善 • 数据监管法律法规存在空缺 当前我国数据流通还处在起步阶段,数据价值无法最大化释放。因此,数据的开放共享、交换流通成为大数据产业发展的重中之重,快速发展的隐私计算等数据流通新技术为产业"破局"提供了关键思路,成为建设和完善数据要素市场的重要抓手。
瓴羊Dataphin隐私计算:数据安全流通方案-大数据产业发展概览-数据要素市场的发展趋势
国家工业信息安全发展研究中心编制的《中国数据要素市场发展研究报告(2020~2021)》认为,未来我国数据要素市场的发展将逐步趋于完善: • 数据要素市场主体趋于多元化 • 以隐私计算为代表的“数据可用不可见”成为技术趋势 • 数据要素市场行业应用不断拓展 • 数据要素市场生态体系日趋完善
瓴羊Dataphin隐私计算:数据安全流通方案-隐私计算概述-隐私计算的定义
隐私保护计算(Privacy-Enhancing Computation)亦可称为隐私计算,它是一类技术的统称,用于数据融通共享处理过程中的数据安全与隐私保护。 “隐私计算” 可以理解为是在隐私保护的前提下,完成对数据的计算工作。面向敏感数据有使用需求而又不能明文出域的情况,隐私计算保障数据的隐私性和安全性,并使得数据参与了计算但是所有的参与者无法获取到敏感数据明文,达到数据“可用不可....

瓴羊Dataphin隐私计算:数据安全流通方案-隐私计算概述-隐私计算技术类型
隐私计算面对不同的场景,有多种技术路线可以适配。当用户对隐私计算有需求时,可以综合结合使用多种技术来实现。 1) 安全多方计算 安全多方计算(Secure Multi-party Computation,MPC)是指在无可信第三方的情况下,多个参与方共同计算一个目标函数,并且保证每一方仅获取自己的计算结果,无法通过计算过程中的交互数据推测出其他任意一方的输入数据(除非函数本身....

瓴羊Dataphin隐私计算:数据安全流通方案-Dataphin隐私计算详解-Dataphin产品介绍
Dataphin(智能数据建设与治理)起源于阿里数据中台,是基于阿里巴巴集团内部实践的产品化输出,致力于帮助企业用中台方法论治理企业级好数据,构建起质量可靠、消费便捷、生产安全经济的企业级数据中台。

瓴羊Dataphin隐私计算:数据安全流通方案-Dataphin隐私计算详解-隐私计算是Dataphin重要产品能力之一
瓴羊拥有完善的数据安全技术人才梯队,其中,隐私计算研发团队由多位数据专家、密码学博士组成,参与了多个国际、行业级数据安全标准撰写,在营销、风控、政务服务等场景都积累下了丰富的实践经验。 Dataphin隐私计算是拥有全自研加密算法专利、获得多项权威评测认证等技术优势于一体的Dataphin重要产品能力之一,可为企业提供数据可用不可见的数据安全流通解决方案,帮助实现产业间高效协同,促进行....

瓴羊Dataphin隐私计算:数据安全流通方案-Dataphin隐私计算详解-Dataphin隐私计算核心解决的问题
Dataphin隐私计算在数据流通过程中解决了三个问题: • 数据使用合规问题 从数据生命周期来看,数据有数据生产、数据采集、数据存储、数据传输、数据处理、数据交换、数据销毁等多个环节,稍有不慎,就会出现数据违规的现象,尤其是在跨主体数据合作,涉及双方数据交互,更容易出现数据使用违规现象。 Dataphin隐私计算从技术上保证了数据在合作的每一个链路都是以密文的形式....
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