网络安全与信息安全:保护数据安全的关键技术与意识

随着信息技术的飞速发展,网络已经深深地融入到人们的生活和工作中。然而,随之而来的是网络安全问题的日益凸显。网络安全漏洞的存在给个人、企业乃至整个社会带来了巨大的威胁。网络安全漏洞是指系统、应用程序或网络中存在的未经授权或未能正常运行的漏洞,可能被黑客利用进行攻击、窃取信息或破坏系统。针对这一问题,加...

网络安全与信息安全:从漏洞到加密,保障数据安全的技术探索

随着互联网的普及和信息化进程的加速,网络安全和信息安全问题备受关注。在这个信息爆炸的时代,我们的个人信息、商业机密、国家重要数据等都可能遭受到来自网络攻击者的威胁。因此,了解网络安全漏洞、加密技术以及提高安全意识变得尤为重要。首先,让我们来了解一下网络安全漏洞。网络安全漏洞是指系统或网络中存在的潜在...

数据安全之舞:Spring事务处理的实用指南与技术要点

数据安全之舞:Spring事务处理的实用指南与技术要点

什么是事务 事务(Transaction)是指作为一个逻辑工作单元执行的一系列操作,这些操作要么全部成功完成,要么全部失败回滚。事务是数据库管理系统中保证数据一致性和完整性的重要机制。 事务具有以下四个特性,通常被称为 ACID 特性: 原子性(Atomicity):事务是一个原子操作单位,不可分割...

云计算中的数据安全与隐私保护:技术与挑战

云计算中的数据安全与隐私保护:技术与挑战

随着云计算的广泛应用,数据安全与隐私保护成为了一个不容忽视的问题。在云计算环境中,数据存储在远程的数据中心,由云服务提供商进行管理和维护。这为用户带来了便利,但同时也带来了数据泄露和滥用的风险。因此,如何在云计算中确保数据的安全与隐私,成为了当前亟待解决的问题。1. 数据加密:保护数据在传输和存储中...

[网络安全]数据安全领域关键技术总结

[网络安全]数据安全领域关键技术总结

前言本文对数据安全领域相关关键技术(包括去标识计算、脱敏、安全共享等)进行总结去标识计算技术概念去标识计算 (Differential Privacy) 是一种数据隐私保护技术,它可以在不暴露个人敏感信息的前提下进行统计分析,并保证对隐私的泄露控制在可承受的范围之内。底层逻辑基于差分隐私的去标识计算...

《数据安全流通方案(瓴羊隐私计算白皮书)》——二、隐私计算概述——2. 隐私计算技术类型

《数据安全流通方案(瓴羊隐私计算白皮书)》——二、隐私计算概述——2. 隐私计算技术类型

2. 隐私计算技术类型隐私计算面对不同的场景,有多种技术路线可以适配。当用户对隐私计算有需求时,可以综合结合使用多种技术来实现。1) 安全多方计算安全多方计算(Secure Multi-party Computation,MPC)是指在无可信第三方的情况下,多个参与方共同计算一个目标函数,并且保证每...

《数据安全流通方案(瓴羊隐私计算白皮书)》——三、Dataphin 隐私计算详解——4. Dataphin 隐私计算四大技术应用场景

《数据安全流通方案(瓴羊隐私计算白皮书)》——三、Dataphin 隐私计算详解——4. Dataphin 隐私计算四大技术应用场景

4. Dataphin 隐私计算四大技术应用场景1) ID 安全匹配• 功能介绍:在弱匿名化的前提下进行 ID 安全匹配。用于在不泄漏数据参与多方原始数据的前提下,得出双方共有 ID 集,非共有 ID不会透出。• 适用场景:适用于一些数据圈选的场景。例如,某银行期望在某电商平台,对【特定非活跃老客】...

瓴羊Dataphin隐私计算:数据安全流通方案-隐私计算概述-隐私计算技术类型

瓴羊Dataphin隐私计算:数据安全流通方案-隐私计算概述-隐私计算技术类型

隐私计算面对不同的场景,有多种技术路线可以适配。当用户对隐私计算有需求时,可以综合结合使用多种技术来实现。 1) 安全多方计算 安全多方计算(Secure Multi-party Computation,MPC)是指在无可信第三方的情况下,多个参与方共同计算一个目标函数...

瓴羊Dataphin隐私计算:数据安全流通方案-Dataphin隐私计算详解-Dataphin隐私计算四大技术应用场景

瓴羊Dataphin隐私计算:数据安全流通方案-Dataphin隐私计算详解-Dataphin隐私计算四大技术应用场景

1) ID安全匹配• 功能介绍:在弱匿名化的前提下进行ID安全匹配。用于在不泄漏数据参与多方原始数据的前提下,得出双方共有ID集,非共有ID不会透出。   • 适用场景:适用于一些数据圈选的场景。例如,某银行期望在某电商平台,对【特定非活跃...

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