OpenAI强化学习的相关内容

文章 2025-01-22 来自：开发者社区

DeepSeek 开源 R1 系列推理模型，性能对标 OpenAI o1，基于纯强化学习完成自我进化，无需监督微调

❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状，且对 AI 应用开发非常感兴趣，我会每日分享大模型与 AI 领域的最新开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术，欢迎关注我哦！微信公众号｜搜一搜：蚝油菜花快速阅读高性能推理：DeepSeek-R1 在数学、代码和自然语言推理等任务中表现出色，性能对标 OpenAI o1。强化学习与自我进化：通过大规模强化学习和极少...

文章 2024-02-06 来自：开发者社区

OpenAI Gym高级教程——领域自适应强化学习

Python中的OpenAI Gym高级教程——领域自适应强化学习导言 OpenAI Gym是一个为强化学习任务提供统一接口的开源平台，它允许研究人员和开发者使用标准化的环境进行实验和开发。本教程将介绍OpenAI Gym的高级用法，重点关注领域自适应强化学习，通过代码示例帮助您理解如何在不同环境中实现自适应性。安装OpenAI Gym 首先...

文章 2024-02-03 来自：开发者社区

OpenAI Gym 高级教程——深度强化学习库的高级用法

Python OpenAI Gym 高级教程：深度强化学习库的高级用法在本篇博客中，我们将深入探讨 OpenAI Gym 高级教程，重点介绍深度强化学习库的高级用法。我们将使用 TensorFlow 和 Stable Baselines3 这两个流行的库来实现深度强化学习算法，以及 Gym 提供的环境。 1. 安装依赖首先，...

文章 2024-02-01 来自：开发者社区

OpenAI Gym 中级教程——强化学习实践项目

Python OpenAI Gym 中级教程：强化学习实践项目在本篇博客中，我们将通过一个实际项目来演示如何在 OpenAI Gym 中应用强化学习算法。我们选择一个简单而经典的问题：CartPole，这是一个控制小车平衡杆的问题。我们将使用深度 Q 网络（DQN）算法来解决这个问题。 1. 安装依赖首先&#...

文章 2024-01-29 来自：开发者社区

OpenAI Gym 中级教程——深入强化学习算法

Python OpenAI Gym 中级教程：深入强化学习算法 OpenAI Gym 是一个用于开发和比较强化学习算法的工具包，提供了多个环境，包括经典的控制问题和 Atari 游戏。本篇博客将深入介绍 OpenAI Gym 中的强化学习算法，包括深度 Q 网络（Deep Q Network, DQN）和深度确定...

文章 2023-08-06 来自：开发者社区

这次OpenAI官方汇总了一些第三方强化学习环境，其网址为：https://www.gymlibrary.ml/pages/third_party_environments/主要包括以下几类视频游戏类棋牌类游戏机器人环境自动驾驶和交通控制类其它一些这个覆盖内容比较广，从游戏，机器人，自动驾驶，信号灯控制到能源控制，推荐系统等等都有涉及。废话不多说，赶紧上车！视频游戏类飞行小鸟https://gi....

文章 2023-05-15 来自：开发者社区

支持Python 3.10，OpenAI强化学习工具包Gym迎来史上最大更新

OpenAI 创建的 Gym 是开源的 Python 库，通过提供一个用于在学习算法和环境之间通信的标准 API 以及一组符合该 API 的标准环境，来开发和比较强化学习（DL）算法。自推出以来，Gym 的 API 已经成为了领域标准。目前，在 Gym 的项目主页，Star 量已经达到了 26.6k。项目地址：https://github.com/openai/gym近日，Gym 迎来了迄今为止....

文章 2019-03-18 来自：开发者社区

强化学习怎样在探索和利用之间找到平衡？OpenAI 推出了大型多智能体游戏环境 Neural MMO

雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论按：OpenAI 于今日发布了 Neural MMO，它是一个为强化学习智能体创建的大型多智能体游戏环境。该平台支持在一个持久、开放的任务中使用大规模且数量可变的智能体。将更多的智能体和物种囊括到环境中可以更好地执行探索任务，促进多种生态位的形成，从而增强系统整体的能力。近年来，多智能体环境已经成为深度强化学习的一个有效的研究平台。虽然该领域目前已经...

文章 2018-11-11 来自：开发者社区

动态 | 从零开始快速入门深度强化学习，OpenAI 发布学习资源 Spinning Up

雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论编者按：日前，OpenAI 发布了深度强化学习教育资源 Spinning Up，内容包括易懂的深度强化学习代码示例、习题、文档和教程。据 OpenAI 发布的博客称，零基础的深度强化学习「小白」通过自学 Spinning Up，也能快速掌握这一技能，甚至成为该领域的从业者。雷锋网 AI 科技评论对该博文进行编译如下： OpenAI 发布的深度强化...

文章 2018-01-08 来自：开发者社区

OpenAI发布DQN实现，提出5点做强化学习模型的最佳方法

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI）今天，马斯克和YC总裁Altman等创办的人工智能非营利组织OpenAI，发布了DQN及其三个变体的TensorFlow实现，以及根据复现过程总结的强化学习模型最佳实现方法。以下是OpenAI博客文章的主要内容，量子位编译：我们宣布开源OpenAI Baselines，这是我们内部对发表论文的复现，结果能与论文所公布的相媲美。今天要发布的，包括D...

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更新时间 2025-01-23 12:47:35

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