文章 2025-08-20 来自:开发者社区

浩瀚深度:从 ClickHouse 到 Doris, 支撑单表 13PB、534 万亿行的超大规模数据分析场景

浩瀚深度([SHA: 688292])旗下企业级大数据平台选择 Apache Doris 作为核心数据库解决方案,目前已在全国范围内十余个生产环境中稳步运行,其中最大规模集群部署于 117 个高性能服务器节点,单表原始数据量超 13PB,行数突破 534 万亿,日均导入数据约 145TB,节假日峰值达 158TB,是目前已知国内最大单表。凭借 Apache Doris 的高可靠、高性能与高可扩展....

浩瀚深度:从 ClickHouse 到 Doris, 支撑单表 13PB、534 万亿行的超大规模数据分析场景
文章 2025-02-14 来自:开发者社区

从 ClickHouse 到 Apache Doris:在网易云音乐日增万亿日志数据场景下的落地

网易云音乐每天都会产生大量用户行为数据、业务数据及日志数据,这些数据在异常行为跟踪、客诉问题定位、运行状态监控、性能优化等方面扮演守护者的角色。面对每日万亿级别数据的增量,网易云音乐早期的日志库以 ClickHouse 为核心构建,但面临运维成本高、并发查询能力不足、写入性能不稳定、使用费用高昂等问题,在新需求的满足上稍显吃力。 为寻找更优质解决方案,结合当前的业务需求,网易云音乐引入 Apac....

从 ClickHouse 到 Apache Doris:在网易云音乐日增万亿日志数据场景下的落地
文章 2024-10-22 来自:开发者社区

ClickHouse 在什么场景下才管用?

ClickHouse 是近年来分析型数据库的热点,一向以快著称,很多其它以性能为卖点的分析型数据库也常常会用它作为一个对比标杆。很多用户碰到数据库运算性能问题时,也会考虑转向求助于 ClickHouse 解决ClickHouse 确实是有过人之处,它的列式宽表速度很快,估计是压缩做得非常好。然而,除此之外...

ClickHouse 在什么场景下才管用?
问答 2024-08-27 来自:开发者社区

ClickHouse 是如何被应用于日志搜索场景的?

ClickHouse 是如何被应用于日志搜索场景的?

问答 2024-07-27 来自:开发者社区

ClickHouse数据库的全文检索功能适用于哪些场景,如何开启全文检索功能?

ClickHouse数据库的全文检索功能适用于哪些场景,如何开启全文检索功能?

文章 2024-03-20 来自:开发者社区

ClickHouse(01)什么是ClickHouse,ClickHouse适用于什么场景

ClickHouse的由来 ClickHouse是什么数据库?ClickHouse速度有多快?应用场景是怎么样的?ClickHouse是关系型数据库吗?ClickHouse目前是很火爆的一款面向OLAP的数据,可以提供秒级的大数据查询。 Google于2003~2006年相继发表了三篇论文“Google File...

ClickHouse(01)什么是ClickHouse,ClickHouse适用于什么场景
阿里云文档 2024-01-09

云数据库ClickHouse的典型应用场景

云数据库ClickHouse应用场景介绍。

文章 2023-09-16 来自:开发者社区

从 Clickhouse 到 Apache Doris:有赞业务场景下性能测试与迁移验证

有赞是国内领先的电商 SaaS 服务商,目前拥有社交电商、新零售、美业、教育及有赞国际化五大业务体系,通过旗下的社交电商、门店管理、解决方案以及其他新零售 SaaS 软件产品,全面帮助商家解决在移动互联网时代遇到的推广获客、成交转化、客户留存、复购增长、分享裂变等问题,帮助每一位重视产品和服务的商家实现顾客资产私有化、互联网客群拓展、经营效...

文章 2023-09-11 来自:开发者社区

从 Clickhouse 到阿里云数据库 SelectDB 版内核 Apache Doris:有赞业务场景下性能测试与迁移验证

本文导读: 当前,电商运营的主要痛点不仅来自多变的市场和客户需求,也受困于碎片化用户触达等带来的竞争与挑战。为了深度挖掘用户价值、培养用户忠诚度、实现业绩增长,有赞为商家搭建了全方位 OLAP 分析系统,提供实时与离线分析报表、智能营销与人群圈选等 SaaS 服务。本文将详细介绍有赞从 Clickhouse 至 Apache Doris 的迁移规划和性能对比测试实践,分享如何基于 Apache.....

从 Clickhouse 到阿里云数据库 SelectDB 版内核 Apache Doris:有赞业务场景下性能测试与迁移验证
文章 2023-04-29 来自:开发者社区

干货|从 ClickHouse 到 ByteHouse:实时数据分析场景下的优化实践

作为国内规模最大的 ClickHouse 用户,目前字节跳动内部的 ClickHouse 节点总数超过 1.8W 个。综合来说,字节跳动广泛的业务增长分析很多都建立在 ClickHouse 为基础的查询引擎上。2021年8月,火山引擎基于字节跳动内部最佳实践,正式推出ByteHouse企业版,解决了开源技术上手难、试错成本高等企业数字化转型中遇到的技术痛点。在打造ByteHouse的路程中,我们....

干货|从 ClickHouse 到 ByteHouse:实时数据分析场景下的优化实践

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