数仓规范之项目命名规范
1.ods层表均为业务库入仓的原始数据，不做任何加工。表名：s_业务库名b表名_di/df示例：s_osc_b_order_df注：s为schema标识业务库，b为business标识业务表，di/df表示增量表/全量表 2.dwd层为事实表、快照表层，该层为业务活动的度量数据，是已经...
数仓规范之sql编写规范
1-. 所有关键字小写2-. 表别名要求按照a,b,c,d,e,f,g……等顺序使用，要求最内层为a,最外层为t,同层要求使用1，3-，3，4表示4-. 复杂逻辑要求多行书写，提高可读性和结构分明5-. select 的字段要求每个字段一行，逗号放到字段之前6-. group by的字段同上7-. where 后...
数据仓库(07)数仓规范设计
规范设计在这里取《大数据之路：阿里巴巴大数据实践》中的定义，这里记录一下本人对这一块自己的理解。 规范定义指以维度建模作为理论基础 构建总线矩阵，划分和定义数据域、业务过程、维度、度量 原子指标、修饰类型、修饰词、时间周期、派生指标。 所谓的规范的定义，简单理解，如果把数据当作货物，那就是货物的分类&#x...
《全链路数据治理-智能数据建模 》——数仓建模理论与规范(1)
数仓建模理论与规范作者：渠振方，大数据售前专家服务团队摘要：本文主要介绍数据仓库模型架构设计的目标、核心思想和核心步骤。一、 模型架构设计目标1. 数据仓库的定义数据仓库是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrated）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，用于支持管理决策（Decision Making ....
《全链路数据治理-智能数据建模 》——数仓建模理论与规范(2)
《全链路数据治理-智能数据建模 》——数仓建模理论与规范(1) https://developer.aliyun.com/article/1231086?groupCode=tech_library二、 模型架构设计核心思想1. 核心原则模型架构设计的核心原则是高内聚、低耦合，即在域内内聚，域之间耦合，以及业务和模型的耦合，在此之上实现稳定性、扩展性、建设效率、产出效率和使用效率。2. 核心过程....
《全链路数据治理-智能数据建模 》——数仓建模理论与规范(3)
《全链路数据治理-智能数据建模 》——数仓建模理论与规范(2) https://developer.aliyun.com/article/1231084?groupCode=tech_library五、 数据模型设计流程数据模型设计主要分为三个阶段：需求调研，规范定义，模型设计。1. 名词解释1) 时间周期用来明确数据统计的时间范围或者时间点，如最近30 天、自然周、截至当日等。2) 修饰词指除....
《全链路数据治理-智能数据建模 》——数仓建模理论与规范(4)
《全链路数据治理-智能数据建模 》——数仓建模理论与规范(3) https://developer.aliyun.com/article/1231083?groupCode=tech_library2. 需求调研1) 业务调研业务调研的流程分三个步骤：• 输入调研模板。• 针对产品和运营进行调研。• 归纳产出：业务过程&数据域。下图举例说明业务调研的流程：2) 需求分析需求分析的三个步骤....
《全链路数据治理-智能数据建模 》——数仓建模理论与规范(5)
《全链路数据治理-智能数据建模 》——数仓建模理论与规范(4) https://developer.aliyun.com/article/1231081?groupCode=tech_library3. 规范定义1) 一致性维度维度及维度属性在总线矩阵下，维度必须归属某一个数据域，维度属性的来源一种是源系统，一种是挖掘计算，如最近一次支付时间。特殊维度• 杂项维度：将事实表中的状态、分类等字段定....
《全链路数据治理-智能数据建模 》——数仓建模理论与规范(6)
《全链路数据治理-智能数据建模 》——数仓建模理论与规范(5) https://developer.aliyun.com/article/1231080?groupCode=tech_library4. 模型设计1) 设计原则• 高内聚，低耦合• 规范性，一致性• 稳定性，可扩展• 公共逻辑下沉• 成本性，能平衡• 支持多次回刷2) 维度表设计设计流程基本原则• 缓慢变化维Kimball 的三种....
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