阿里云文档 2025-11-06

使用BSI实现高基数行为标签的画像分析-实时数仓 Hologres-阿里云

当用户画像分析场景中存在大量的属性标签和行为标签时,使用Roaring Bitmap算法会有很大局限,Hologres为您提供BSI(Bit-sliced Index)算法,在解决局限问题的基础上尽可能保留Roaring Bitmap的多方优势。本文为您介绍在Hologres中如何通过BSI实现标签计算的最佳实践。

阿里云文档 2025-08-12

集群与表数据量的查看与分析

您可以在云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版空间总览页面查看集群和表的总数据量、冷数据量、热数据量、索引数据量、分区数量、节点的磁盘使用率等指标。

文章 2021-04-09 来自:开发者社区

十万亿级OLAP引擎解读-AnalyticDB如何支撑数据银行超大规模低成本实时分析

作者:崚嶒(杨然)数据技术及产品部-高级技术专家前言数据银行是一款品牌消费者运营的商业数据产品,由于其核心分析能力需要在海量数据上实现任意维度自由分析和响应时间上的强需求,我们大规模使用AnalyticDB作为底层的分析引擎,最终以较低的成本,出色的性能,支撑了上万品牌商大促期间每天百万级的OLAP查询。当前数据银行在AnalyticDB中存储了约几十万亿条数据,占用存储空间约1.6P,查询平均....

十万亿级OLAP引擎解读-AnalyticDB如何支撑数据银行超大规模低成本实时分析
文章 2020-12-11 来自:开发者社区

十万亿级OLAP引擎解读-AnalyticDB如何支撑数据银行超大规模低成本实时分析

作者:崚嶒(杨然)数据技术及产品部-高级技术专家 前言 数据银行是一款品牌消费者运营的商业数据产品,由于其核心分析能力需要在海量数据上实现任意维度自由分析和响应时间上的强需求,我们大规模使用AnalyticDB作为底层的分析引擎,最终以较低的成本,出色的性能,支撑了上万品牌商大促期间每天百万级的OLAP查询。 当前数据银行在AnalyticDB中存储了约几十万亿条数据,占用存储空间约1.6P,查....

十万亿级OLAP引擎解读-AnalyticDB如何支撑数据银行超大规模低成本实时分析

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