云数据库 ClickHouse简介的相关内容

文章 2025-04-20 来自：开发者社区

ClickHouse简介

OLAP与ClickHouse的定位 OLAP的核心概念 OLTP：服务于高并发、低延迟的短事务操作（如银行转账、订单支付），强调数据的增删改查（CRUD）和事务一致性（ACID）。 OLAP：专注于大规模数据的复杂聚合分析（如统计报表多维分析）...

阿里云文档 2023-09-03

什么是云数据库ClickHouse_云数据库 ClickHouse(ClickHouse)

文章 2022-07-01 来自：开发者社区

　　clickhouse简介　　ClickHouse 是俄罗斯的 Yandex 于 2016 年开源的用于在线分析处理查询(OLAP :Online Analytical Processing)MPP架构的列式存储数据库(DBMS：Database Management System)，能够使用 SQL 查询实时生成分析数据报告。ClickHouse的全称是Click Stream，Data W....

文章 2022-06-13 来自：开发者社区

Sentry 监控 - Snuba 数据中台架构简介(Kafka+Clickhouse)

Snuba 是一种在 Clickhouse 之上提供丰富数据模型以及快速摄取消费者(直接从 Kafka 获取数据)和查询优化器的服务。Snuba 最初的开发目的是取代 Postgres 和 Redis 的组合，以搜索和提供有关 Sentry 错误的聚合数据。从那时起，它已经演变成目前的形式，在多个数据集上支持大多数与时间序列相关的 Sentry 功能。功能为 Clickhouse 分布式数据存储....

文章 2022-05-02 来自：开发者社区

ClickHouse设计原理简介（下）

二级索引生成文件数据分区![]数据是以分区目录的形式进行组织的，每个分区的数据独立分开存储；横向切分是分片；纵向切分是分区。数据分区合并t0时刻，有三批数据写入。第一批数据是 2021-05-01，因分区键是年-月，则会得到分区目录202105_1_1_0202105表示年月的分区id，第一个1表示最小的blockNum,第二个1表示最大的blockNum,第一批数据，maxBlockNum=m....

文章 2022-05-02 来自：开发者社区

ClickHouse设计原理简介（中）

ClickHouse核心模块--Column&Field• Column与Field是ClickHouse数据最基础的映射单元• 内存中的每一列数据由一个Column对象表示。Column对象分为接口和实现两部分，在IColunn接口对象中，定义了对数据进行各种关系运算的方法• 在大多数场合，ClickHouse都会以整列的方式操作数据。如果需要操作单个具体的数值，则需要使用Field对....

文章 2022-05-02 来自：开发者社区

ClickHouse设计原理简介（上）

简介1、由Yandex开源的高性能OLAP数据库2、采用列式存储结构，拥有高效的数据压缩能力3、通过多核并行处理以及向量执行引擎提升查询能力4、多样化的表引擎用于支撑不同的应用场景5、支持多线程和分布式处理ClickHouse性能100million条数据量下，ClickHouse的单表聚合查询性能非常高，是Greenplum(x2)集群的16倍，是PostgreSQL的10倍，是Mysql的8....