Python 与 TensorFlow2 生成式 AI(五)(1)

Python 与 TensorFlow2 生成式 AI(五)(1)

第十二章:用生成式人工智能玩视频游戏:GAIL 在之前的章节中,我们已经看到如何使用生成式人工智能来生成简单的(受限玻尔兹曼机器)和复杂的(变分自动编码器,生成式对抗模型)图像,音符(MuseGAN)和新颖文本(BERT,GPT-3)。 在所有先前的示例中,我们着重于使用深度神经网络生成复杂数据。然...

Python 与 TensorFlow2 生成式 AI(一)(4)

Python 与 TensorFlow2 生成式 AI(一)(4)

默认情况下,GradientTape() 使用的内存资源在调用 gradient() 后被释放;但是,你也可以使用 persistent 参数来存储这些结果²³: x = tf.constant(3.0) with tf.GradientTape(persistent=True) as...

高校精品课-华东师范大学 - Python数据科学基础与实践

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【科技少年】Python基础语法

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Python 与 TensorFlow2 生成式 AI(一)(3)

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总结 在本章中,我们概述了 TensorFlow 是什么,以及它如何作为深度学习研究的改进,我们还探讨了设置 IDE、VSCode 和可重现应用程序的基础,Docker 容器。为了编排和部署 Docker 容器,我们讨论了 Kubernetes 框架,以及如何使用其 API 扩展容器组。最后,我描述...

Python 与 TensorFlow2 生成式 AI(五)(2)

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逆强化学习:从专家中学习 上面的深度 Q 学习示例依赖于一个明确的奖励函数——游戏中的分数。然而,我们并不总是能够访问明确的奖励函数,包括在重要的现实场景中,比如自动驾驶汽车。在驾驶员根据道路上的环境选择导航的情况下,我们会给予什么“奖励”值呢?虽然我们对“正确”决定有直观的感觉,但为这样的奖励函数...

Python 与 TensorFlow2 生成式 AI(五)(3)

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在 PyBullet Gym 上运行 GAIL 在本章的代码示例中,我们将训练一个虚拟代理在一个模拟环境中导航 - 在许多 RL 论文中,这个环境是使用 Mujoco 框架 (www.mujoco.org/) 进行模拟的。Mujoco 代表 Multi joint dynamics with con...

Python基础列之表生成式

List comprehensions provide a concise way to create lists. Common applications are to make new lists where each element is the result of some operatio...

python生成式、生成器和迭代器

列表生成式 生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用list(range(1, 11))。需要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10] 循环: for x in range(1, 11):     L.append(x ...

17. Python 生成式 生成器 迭代器

1.      生成式和生成器 列表生成式是python受欢迎的一种语法之一,通过一句简洁的语法,就能对元组元素进行过滤,还可以对得到的元素进行转换处理。 语法格式:     [exp for val in collection ...

python【5】-生成式,生成器

一、条件和循环 1. if语句 if <条件判断1>: <执行1> elif <条件判断2>: <执行2> else: <执行4> 例如: age=5 if age>=18: print 'adult' elif age>=6:...

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