【MATLAB】鲸鱼算法优化混合核极限学习机(WOA-HKELM)时序预测算法

【MATLAB】鲸鱼算法优化混合核极限学习机(WOA-HKELM)时序预测算法

有意向获取代码,请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1 基本定义鲸鱼算法优化混合核极限学习机(WOA-HKELM)是一种时序预测算法,它结合了鲸鱼算法和混合核极限学习机(HKELM)的优点。以下是该算法的基本原理:「初始化」:在算法开始时,需要在可行解空间中初始化一群鲸鱼个体。每个鲸鱼个体...

【MATLAB】ALO蚁狮算法优化的VMD信号分解算法

【MATLAB】ALO蚁狮算法优化的VMD信号分解算法

1 基本定义ALOVMD信号分解算法是一种基于VMD的优化算法,通过引入蚁狮优化算法对VMD进行优化。该算法的原理是将信号分解成多个小尺度的自适应信号,称为内模态函数(IMF),通过在每个IMF中找到正交模态,尽可能多地解决模态耗尽和信号重叠问题。VMD的分解方法通过在每个IMF中找到正交模态,尽可...

【MATLAB】GWO灰狼算法优化的VMD信号分解算法

【MATLAB】GWO灰狼算法优化的VMD信号分解算法

1 基本定义GWO灰狼算法优化的VMD信号分解算法是一种先进的信号分解技术,它结合了灰狼优化算法(GWO)和变分模态分解(VMD)算法的优点。这种算法可以有效地将信号分解成不同的模态,从而更好地分析和理解信号的特性。VMD是一种基于变分方程的信号分解技术,它将信号分析过程转化为求解变分方程的过程。在...

【MATLAB】MPA海洋捕食者算法优化的VMD信号分解算法

【MATLAB】MPA海洋捕食者算法优化的VMD信号分解算法

1 基本定义MPA(Marine Predators Algorithm)是一种基于海洋捕食者行为的进化算法,用于解决优化问题。该算法受到海洋生态系统中捕食者和被捕食者之间相互作用的启发,以模拟这些行为的方式来搜索解空间中的最优解。MPA 算法包括以下关键概念:个体:在 MPA 中,个体表示问题的潜...

【MATLAB】WOA鲸鱼算法优化的VMD信号分解算法

【MATLAB】WOA鲸鱼算法优化的VMD信号分解算法

1 基本定义WOA-VMD是一种将信号分解成一系列模态函数的方法,它结合了启发式优化算法鲸鱼优化算法(WOA)和变分模态分解(VMD)算法。VMD是一种基于变分原理的数据分解方法,能够将信号分解成一系列的模态函数。每个模态函数代表了信号的一个特定频率范围的成分,这些成分可以被认为是信号的不同模态。通...

SSA-ELM回归预测 | Matlab 基于麻雀优化算法优化极限学习机的回归预测

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NGO-KELM分类预测 | Matlab北方苍鹰算法优化核极限学习机分类预测

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GWO-KELM分类预测 | Matlab灰狼算法优化核极限学习机分类预测

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GWO-BP分类预测 | Matlab灰狼算法优化BP神经网络分类预测

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FOA-BP分类预测 | Matlab果蝇优化算法优化BP神经网络分类预测

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