数据分析 | Numpy实战(三) - 分析各类用户占比
本次复习的知识点如下：numpy的reshape以及shape在实战中的运用matplotlib饼图绘制分析目标观察上次的数据，数据中有的数据有会员与非会员两种用户类别。这次我们主要分析一下两种类别用户在数据中占比。数据读取与数据清洗根据流程示意图我们主要遵循下面几个步骤：图 | 源自网络在过去两次的文章中已经有关于数据读取和数据分析操作的详细代码讲解，所以不再赘述。此处代码为：# 数据读取，数....
数据分析 | Numpy实战(二) - 分析各类用户平均骑行时间
本次复习的知识点如下：布尔型数组及数据过滤多维数组的构造使用numpy保存文本文件matplotlib折线图绘制matplotlib图表常用属性的设置方法图表的保存关于数据源上次的文章发出之后发现忘了补充数据源的链接，之后咸鱼补充在留言区了，有需要动手实践的朋友可以自取，下面是直通车：数据分析 | Numpy实战(一) - 分析某单车骑行时间分析目标观察上次的数据，数据中有的数据有会员与非会员两....
数据分析 | Numpy实战(一) - 分析某单车骑行时间
关于数据科学的学习，咸鱼也进行了一段时间，但是光学不练是学一点忘一点，所以咸鱼找了一些某共享单车的数据进行一点简单的数据分析。思路整理咸鱼也是第一次动手写数据分析相关的代码，所以咸鱼上网找了一张大致的流程图，且以此整理思路，分隔代码。图 | 源自网络在企业实际开发中各个步骤的代码不会像咸鱼下面的代码一样各块分隔的那么清楚，肯定是相互交织且复杂的。实战分析目的看标题就知道了，分析各季度共享单车的骑....
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