MaxCompute AI Function提供低代码、多引擎支持的预定义函数，简化大模型与机器学习推理在大数据场景中的应用。更加便捷的通过SQL或Python调用大模型和机器学习能力。
AI Function是MaxCompute提供的一组面向AI业务场景的预定义函数，将复杂的AI 推理操作封装为简洁的SQL或Python算子。用户无需编写底层模型调用代码，即可通过标准SQL或MaxFrame（分布式Python引擎）直接调用大模型或机器学习模型，显著降低用户在数据处理、大数据分析等场景的AI使用门槛。
模型注册部署与预测生成-模型-MaxCompute-阿里云
模型（Model）是MaxCompute中的核心对象之一。MaxCompute支持公共模型、导入模型、远程模型等多种类型的模型，并提供统一的模型与模型版本管理能力，帮助用户更便捷地将模型能力融入业务分析流程。本文将介绍MaxCompute模型对象的基本概念、功能优势、模型类型，以及模型的管理与使用方式。
通过Hologres外部项目访问Hologres数据-云原生大数据计算服务 MaxCompute-阿里云
MaxCompute推出外部项目，通过映射Hologres Database实现元数据与数据的实时访问，支持对Hologres的查询和数据插入。访问Hologres时透传当前任务执行者身份，由Hologres认证鉴权。该方式支持在Database级别整体映射实时数仓，实现实时分析与离线计算的一体化协同。
使用AI_GENERATE函数调用AI模型-云原生大数据计算服务 MaxCompute-阿里云
AI_GENERATE是MaxCompute提供的AI Function，用于调用模型结合提示词执行推理任务，支持自然语言生成、复杂逻辑分析、情感分类、多模态理解等场景。用户可通过SQL直接完成非结构化数据的智能处理，无需外部服务依赖。
在大数据计算MaxCompute中，在编写UDF（SQL自定义函数）时怎么实现某个参数是可填可不填？
在大数据计算MaxCompute中，在编写UDF（SQL自定义函数）时，怎么实现某个参数是可填可不填？
在大数据计算MaxCompute中如果通过udf去访问高德api，参数配置页签的外部网络中如何配置？
大数据计算MaxCompute中如果通过udf去访问高德的api，我需要在参数配置页签的外部网络中如何配置？，我看到文档里有写高德的restapi.amap.com:443,restapi.amap.com:80是这个，但是我配置了，也访问不了
在大数据计算MaxCompute中如果通过udf去访问高德api，参数配置页签的外部网络中如何配置？
在大数据计算MaxCompute中如果通过udf去访问高德的api，我需要在参数配置页签的外部网络中如何配置？
大数据计算MaxCompute这个能不能这么理解，UDF，包在apply里面，就能使用集群计算资源？
大数据计算MaxCompute这个能不能这么理解，UDF，包在apply里面，就能使用集群计算资源？
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