阿里云文档 2024-12-02

数据湖查询加速:利用高性能缓存提升查询性能

云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版推出了湖存储加速(LakeCache)功能,能够将OSS中的热点文件缓存在NVMe SSD高性能存储介质上,提高OSS数据的读取效率。该功能主要适用于需要大量带宽,且数据重复读的场景,例如,多个分析人员需要查询同一份数据。本文主要介绍湖存储加速功能的优势、应用场景以及使用方法。

文章 2023-08-23 来自:开发者社区

Spring Boot实战解决高并发数据入库: Redis 缓存+MySQL 批量入库

强烈推荐一个大神的人工智能的教程:http://www.captainai.net/zhanghan前言最近在做阅读类的业务,需要记录用户的PV,UV;项目状况:前期尝试业务阶段;特点:快速实现(不需要做太重,满足初期推广运营即可)快速投入市场去运营收集用户的原始数据,三要素:谁在什么时间阅读哪篇文章提到PV,UV脑海中首先浮现特点:需要考虑性能(每个客户每打开一篇文章进行记录)允许数据有较小误....

Spring Boot实战解决高并发数据入库: Redis 缓存+MySQL 批量入库
阿里云文档 2023-07-21

如何使用PolarDB的持久缓存池WarmBufferPool功能

本文介绍了PolarDB的持久缓存池(Warm Buffer Pool)功能,包括技术原理、功能优势、使用方法等内容。

文章 2016-10-29 来自:开发者社区

高并发简单解决方案————redis队列缓存+mysql 批量入库(ThinkPhP)

源码地址:https://github.com/Tinywan/PHP_Experience 问题分析 问题一:要求日志最好入库;但是,直接入库mysql确实扛不住,批量入库没有问题,done。【批量入库和直接入库性能差异】 问题二:批量入库就需要有高并发的消息队列,决定采用redis list 仿真实现,而且方便回滚。 问题三:日志量毕竟大,保存最近30条足矣,决定用php写个离线统计和清理.....

文章 2016-05-02 来自:开发者社区

【高并发简单解决方案】redis队列缓存 + mysql 批量入库 + php离线整合

需求背景:有个调用统计日志存储和统计需求,要求存储到mysql中;存储数据高峰能达到日均千万,瓶颈在于直接入库并发太高,可能会把mysql干垮。 问题分析 思考:应用网站架构的衍化过程中,应用最新的框架和工具技术固然是最优选择;但是,如果能在现有的框架的基础上提出简单可依赖的解决方案,未尝不是一种提升自我的尝试。 解决: 问题一:要求日志最好入库;但是,直接入库mysql确实扛不住,批量入库没.....

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