[帮助文档] 如何通过ServerlessSpark访问OSS数据源_云原生数据湖分析

本文介绍如何通过Serverless Spark访问OSS数据源。您需要先配置访问OSS的权限,然后可以使用SQL的方式或者提交代码包(Python或者Jar包)的方式访问OSS。

大数据Hadoop之——Apache Hudi 数据湖实战操作(Spark,Flink与Hudi整合)

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一、概述Hudi(Hadoop Upserts Deletes and Incrementals),简称Hudi,是一个流式数据湖平台,支持对海量数据快速更新,内置表格式,支持事务的存储层、 一系列表服务、数据服务(开箱即用的摄取工具)以及完善的运维监控工具,它可以以极低的延迟将数据快...

大数据知识图谱系列—如何选择合适的OLAP引擎进行数据湖分析

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AnalyticDB MySQL — Spark 助力在OSS上构建低成本数据湖

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深度干货|谈谈阿里云AnalyticDB Spark如何构建低成本数据湖分析

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文/李少锋阿里云瑶池旗下的云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版是基于湖仓一体架构打造的实时湖仓。本文将分享AnalyticDB MySQL Spark助力构建低成本数据湖分析的最佳实践。全文目录:AnalyticDB MySQL介绍AnalyticDB MySQL Serverless ...

AnalyticDB MySQL Spark 助力在OSS上构建低成本数据湖

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前言随着互联网的发展,数据量的爆炸式增长已经成为明显趋势。在这种情况下,企业、政府等各种机构都面临着如何存储,管理和分析庞大的数据量的问题。阿里云对象存储OSS(Object Storage Service)是阿里云提供的海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务。OSS对象存储采用...

大数据技术解析:Hadoop、Spark、Flink和数据湖的对比

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随着数字化时代的到来,数据已经成为企业和组织的重要资产之一。为了更好地处理、分析和挖掘海量数据,大数据技术逐渐崭露头角。在本文中,我们将深入探讨大数据处理领域中的一些关键技术,包括 Hadoop、Spark、Flink 和数据湖,分析它们的优势、劣势以及适用场景。 Hadoop Hadoop 是一个...

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[帮助文档] 使用PythonSDK操作数据湖分析的Spark作业

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DLA Serverless Spark目前支持DataWorks和DMS编排调度任务,同时也提供自定义SDK和Spark-Submit工具包供用户自定义编排调度。本文将介绍如何使用DMS来编排调度Spark任务。

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