文章 2023-09-05 来自:开发者社区

深度干货|谈谈阿里云AnalyticDB Spark如何构建低成本数据湖分析

文/李少锋阿里云瑶池旗下的云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版是基于湖仓一体架构打造的实时湖仓。本文将分享AnalyticDB MySQL Spark助力构建低成本数据湖分析的最佳实践。全文目录:AnalyticDB MySQL介绍AnalyticDB MySQL Serverless Spark核心优化基于AnalyticDB MySQL湖仓版的最佳实践*文章转载自DataFunT....

深度干货|谈谈阿里云AnalyticDB Spark如何构建低成本数据湖分析
文章 2023-08-24 来自:开发者社区

AnalyticDB MySQL Spark 助力在OSS上构建低成本数据湖

前言随着互联网的发展,数据量的爆炸式增长已经成为明显趋势。在这种情况下,企业、政府等各种机构都面临着如何存储,管理和分析庞大的数据量的问题。阿里云对象存储OSS(Object Storage Service)是阿里云提供的海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务。OSS对象存储采用一系列的索引和存储技术,可以将数据存储在廉价的存储设备上,从而大大降低数据存储成本。对象存储扁平命名空间的特性也让数据....

AnalyticDB MySQL Spark 助力在OSS上构建低成本数据湖
文章 2023-08-22 来自:开发者社区

大数据技术解析:Hadoop、Spark、Flink和数据湖的对比

随着数字化时代的到来,数据已经成为企业和组织的重要资产之一。为了更好地处理、分析和挖掘海量数据,大数据技术逐渐崭露头角。在本文中,我们将深入探讨大数据处理领域中的一些关键技术,包括 Hadoop、Spark、Flink 和数据湖,分析它们的优势、劣势以及适用场景。 Hadoop Hadoop 是一个开源的分布式计算框架,旨在处理大规模数据。它的核心组件包括分布式文件系统 HDFS 和 M...

大数据技术解析:Hadoop、Spark、Flink和数据湖的对比
文章 2022-05-06 来自:开发者社区

使用Apache Spark和Apache Hudi构建分析数据湖

1. 引入大多数现代数据湖都是基于某种分布式文件系统(DFS),如HDFS或基于云的存储,如AWS S3构建的。遵循的基本原则之一是文件的“一次写入多次读取”访问模型。这对于处理海量数据非常有用,如数百GB到TB的数据。但是在构建分析数据湖时,更新数据并不罕见。根据不同场景,这些更新频率可能是每小时一次,甚至可能是每天或每周一次。另外可能还需要在最新视图、包含所有更新的历史视图甚至仅是最新增量视....

使用Apache Spark和Apache Hudi构建分析数据湖
文章 2022-02-17 来自:开发者社区

阿里云云原生数据湖分析DLA Serverless Spark重磅发布,助力企业低成本挖掘OSS数据价值

一、背景概述 1.1 什么样的客户需要数据湖 在数据处理领域,数据湖相对来说是一个比较新的概念,它的提出可以很好地帮助企业应对当前数据场景越来越多、数据结构越来越复杂、数据处理的需求越来越多样化的问题。传统的单机数据库技术倾向于大一统,一个数据库可以解决数据存储、在线交易、在线分析、离线报表等功能,好处是简单,数据只有一份,缺点是各个功能都做了取舍,很难解决规模的问题。为了突破数据规模的瓶颈,大....

阿里云云原生数据湖分析DLA Serverless Spark重磅发布,助力企业低成本挖掘OSS数据价值
文章 2021-07-22 来自:开发者社区

数据湖实操讲解【 JindoTable 计算加速】第二十讲:Spark 对 OSS 上的 ORC 数据进行查询加速

本期导读 :【JindoTable 计算加速】第二十讲主题:Spark 对 OSS 上的 ORC 数据进行查询加速uid+JindoFS 对 OSS 上数据进行训练加速讲师:健身,阿里巴巴计算平台事业部 EMR 技术专家内容框架:ORC 简介JindoFS 列存加速性能对比演示直播回放链接:(20讲)https://developer.aliyun.com/live/247100一、ORC 简介....

数据湖实操讲解【 JindoTable 计算加速】第二十讲:Spark 对 OSS 上的 ORC 数据进行查询加速
文章 2021-07-21 来自:开发者社区

数据湖实操讲解【 JindoTable 计算加速】第十九讲:Spark 对 OSS 上的 Parquet 数据进行查询加速

本期导读 :【JindoTable 计算加速】第十九讲主题:Spark 对 OSS 上的 Parquet 数据进行查询加速uid+JindoFS 对 OSS 上数据进行训练加速讲师:流影,阿里巴巴计算平台事业部 EMR 技术专家内容框架:JindoFS 计算加速介绍使用 JindoFS 计算加速演示直播回放链接:(19讲)https://developer.aliyun.com/live/247....

数据湖实操讲解【 JindoTable 计算加速】第十九讲:Spark 对 OSS 上的 Parquet 数据进行查询加速
文章 2021-06-23 来自:开发者社区

数据湖实操讲解【JindoFS 缓存加速】第十二讲:Spark 访问 OSS 透明缓存加速

本期导读 :【JindoFS 缓存加速】第十二讲主题:Spark 访问 OSS 透明缓存加速讲师:辰山,阿里巴巴计算平台事业部 EMR 技术专家内容框架:JIndoFS 缓存模式简介Spark 访问 OSS 的缓存加速缓存效果实操演示直播回放链接:(12讲)https://developer.aliyun.com/live/246923一、JindoFS 缓存模式简介JindoFS缓存模式架构图....

数据湖实操讲解【JindoFS 缓存加速】第十二讲:Spark 访问 OSS 透明缓存加速
文章 2021-05-26 来自:开发者社区

数据湖实操讲解【OSS 访问加速】第六讲:Hadoop/Spark 访问 OSS 加速

本期导读 :【OSS 访问加速】第六讲主题:Hadoop/Spark 访问 OSS 加速讲师:流影,阿里巴巴计算平台事业部 EMR 技术专家内容框架:JindoFS SDK 介绍Hadoop 使用 JindoFS SDKSpark 使用 JindoFS SDK演示直播回放链接:(5/6讲)https://developer.aliyun.com/live/246811一、JindoFS SDK ....

数据湖实操讲解【OSS 访问加速】第六讲:Hadoop/Spark 访问 OSS 加速
文章 2020-05-26 来自:开发者社区

OSS数据湖实践——EMR + Spark + OSS案例

本文介绍大数据分析引擎spark 基于EMR集群,利用OSS云存储数据,实现一个简单的分析案例。 前提条件 • 已注册阿里云账号,详情请参见注册云账号。• 已开通E-MapReduce服务和OSS服务。• 已完成云账号的授权,详情请参见角色授权。• 已创建Haoop集群,且带有spark组件, 配置好相关的OSS数据源。 步骤一:数据上传至oss hadoop fs -put course2.c....

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

产品推荐

{"cardStyle":"productCardStyle","productCardInfo":{"productTitle":"OpenLake 数据湖","productDescription":"基于开放可控的数据目录服务 Data Lake Formation(DLF)构建的大数据、搜索与 AI 一体化的多模态智能体数据解决方案。通过 Omini Catalog(5类数据目录)支持全模态数据,实现多引擎对同一份数据的平权协同计算,并通过 DataWorks 的 OpenLake Studio 提供 IDE 或 Notebook 方式的 Data+AI 集成开发。","productContentLink":"https://www.aliyun.com/product/openlake","isDisplayProductIcon":true,"productButton1":{"productButtonText":"产品详情","productButtonLink":"https://www.aliyun.com/product/openlake"},"productButton2":{"productButtonText":"文档","productButtonLink":"https://help.aliyun.com/document_detail/3011133.html"},"productButton3":{"productButtonText":"控制台","productButtonLink":"https://dataworks.console.aliyun.com/openlake"},"productPromotionInfoBlock":[{"$id":"0","productPromotionGroupingTitle":"深度解读","productPromotionInfoFirstText":"阿里云OpenLake:AI 时代的全模态、多引擎、一体化解决方案","productPromotionInfoFirstLink":"https://developer.aliyun.com/article/1707898","productPromotionInfoSecondText":"【云栖发布】阿里云OpenLake及行业解决方案","productPromotionInfoSecondLink":"https://mp.weixin.qq.com/s/Ds4qSW4GwrUxRMINv9R0lQ"},{"$id":"1","productPromotionGroupingTitle":"核心功能","productPromotionInfoFirstText":"统一元数据与表管理","productPromotionInfoFirstLink":"https://help.aliyun.com/zh/dlf/dlf-2-0/product-overview/what-is-data-lake-formation","productPromotionInfoSecondText":"存储成本优化","productPromotionInfoSecondLink":"https://help.aliyun.com/zh/dlf/dlf-2-0/user-guide/storage-optimization-usage-guide"},{"$id":"2","productPromotionGroupingTitle":"核心功能","productPromotionInfoFirstText":"实时湖流一体","productPromotionInfoFirstLink":"https://help.aliyun.com/zh/flink/realtime-fluss/product-overview/what-is-alibaba-cloud-fluss","productPromotionInfoSecondText":"企业级高性能引擎","productPromotionInfoSecondLink":"https://mp.weixin.qq.com/s/3xeCurNSh_ccWe469mgK3A"},{"$id":"3","productPromotionGroupingTitle":"核心功能","productPromotionInfoFirstText":"大数据&AI 协同开发","productPromotionInfoFirstLink":"https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/basic-notebook-development","productPromotionInfoSecondText":"Agent&Copilot 集成","productPromotionInfoSecondLink":"https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/dataworks-agent"}],"isOfficialLogo":false},"activityCardInfo":{"activityTitle":"","activityDescription":"","cardContentBackgroundMode":"LightMode","activityContentBackgroundImageLink":"","activityCardBottomInfoSelect":"activityPromotionInfoBlock","activityPromotionInfoBlock":[]}}