【数据结构与算法】之十大经典排序算法（上）
排序算法说明1️⃣常见术语稳定： 如果a原本在b前面，而a=b，排序之后a仍然在b的前面；不稳定： 如果a原本在b的前面，而a=b，排序之后a可能会出现在b的后面；内排序： 所有排序操作都在内存中完成；外排序： 由于数据太大，因此把数据放在磁盘中，而排序通过磁盘和内存的数据传输才能进行；时间复杂度： 一个算法执行所耗费的时间；空间复杂度： 运行完一个程序所需内存的大小。2️⃣算法总结十大经典算法....
【数据结构与算法】之回溯、滑动窗口、分治算法经典问题
一、回溯算法回溯算法要做的事情很基础，就是穷举，可以说就是暴力穷举。解决回溯问题，实际上就是对一个决策树的遍历过程。回溯，我们可以这么理解，比如我们走迷宫，沿着一条路，走到底发现是思路，就要回到原来的出发点，再次选择一条新的路劲，其实这就是回溯。在回溯的过程中，需要注意以下几点：（1）路径（2）选择的列表（3）结束条件1️⃣全排列问题给定一个不含重复数字的数组 nums，返回其所有可能的全排列。....
【数据结构与算法】之多指针算法经典问题
一、链表反转链表反转公用代码：public class ReverseLink { public static void main(String[] args) { } // 遍历的方法 public static void print(Node<Integer> head) { Node<Integer> current ...
【数据结构与算法】之递归算法（下）
四、汉诺塔问题传说越南河内有一个寺庙，寺庙里有三根柱子，憎侣之间传言如果按照某个规定将64个盘子全部移动另外的柱子上，世界末日也就到了。事实证明，如果僧侣每一秒移动一个，大概需要5800亿年，当然这只是一个传说，这也是汉诺塔（Hanoi就是河内的意思）。汉诺塔问题的描述：有三个柱子A、B、C，现在有n个盘子，需要从A柱转移到C柱，需要满足一下条件：（1）每次只能移动一个盘子（2）任何时候小盘子不....
【数据结构与算法】之递归算法（上）
学习递归之前，我们可以首先思考一下“递推”这个概念？因为，人的思想是更适合 【递推】 而不是 【递归】。一、斐波那契数列1️⃣递推我们举一个小例子，给出下列的一组数据，那么第10个数字是多少？1，1，2，3，5，8....正常人的思维肯定是，从前边的数据总结规律，然后从前向后，也就是“自低向上”寻求解决问题的思路，这个过程就是 【递推】 的过程，代码如下：// 我们传入的n是从1开始计算的，第五....
数据结构与算法—最小生成树(Prim算法和Kruskal算法算法详解)
前言在数据结构与算法的图论中，(生成)最小生成树算法是一种常用并且和生活贴切比较近的一种算法。但是可能很多人对概念不是很清楚。我们看下百度百科对于最小生成树定义：一个有 n 个结点的连通图的生成树是原图的极小连通子图，且包含原图中的所有 n 个结点，并且有保持图连通的最少的边。 最小生成树可以用kruskal（克鲁斯卡尔）算法或prim（普里姆）算法求出。通俗易懂的讲就是最小生成树包含原图的所有....
10数据结构与算法刷题之【排序算法】篇
牛客网寻找第K大【中等】题目链接：寻找第K大题目内容：有一个整数数组，请你根据快速排序的思路，找出数组中第 k 大的数。给定一个整数数组 a ,同时给定它的大小n和要找的 k ，请返回第 k 大的数(包括重复的元素，不用去重)，保证答案存在。最佳思路：快排+二分+随机基准点。在快排的过程中不断的找到对应的基准点，然后以这个基准点比较k（基准点的左边是>该基准点的，这样我们才能将基准点的索引....
数据结构与算法—单源最短路径dijkstra算法
介绍对于dijkstra算法，很多人可能感觉熟悉而又陌生，可能大部分人比较了解bfs和dfs，而对dijkstra和floyd算法可能知道大概是图论中的某个算法，但是可能不清楚其中的作用和原理，又或许，你曾经感觉它很难，那么，这个时候正适合你重新认识它。Dijkstra能是干啥的？Dijkstra是用来求单源最短路径的就拿上图来说，假如直到的路径和长度已知，那么可以使用dijkstra算法计算南....
数据结构与算法—递归算法(从阶乘、斐波那契到汉诺塔的递归图解)
递归介绍递归：就是函数自己调用自己。 子问题须与原始问题为同样的事，或者更为简单；递归通常可以简单的处理子问题，但是不一定是最好的。对于递归要分清以下概念：自己调用自己递归通常不在意具体操作，只关心初始条件和上下层的变化关系。递归函数需要有临界停止点，即递归不能无限制的执行下去。通常这个点为必须经过的一个数。递归通常能被其他方案替代(栈、数组正向求)。认识递归，递归函数通常简易但是对于初学者可能....
数据结构与算法——算法和算法分析
1.算法分析概述 算法分析就是分析算法占用计算机资源的多少。计算机资源主要是cpu时间和内存空间，分析算法占用cpu时间的多少称为时间性能分析，分析算法占用内存空间的多少称为空间性能分析。 算法分析的目的是分析算法的时间空间性能以便改进算法2.计算算法时间复杂度的基本方法 &a...
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