【网安AIGC专题10.25】9 LIBRO方法(ICSE2023顶会自动化测试生成)：提示工程+查询LLM+选择、排序、后处理（测试用例函数放入对应测试类中，并解决执行该测试用例所需的依赖）
写在最前面本文为邹德清教授的《网络安全专题》课堂笔记系列的文章，本次专题主题为大模型。万传浩同学分享了软件工程顶级会议ICSE2023文章，来自韩国科学技术院大学的Shin Yoo团队的Large Language Models are Few-shot Testers: Exploring LLM...
【网安AIGC专题10.25】论文7：Chatgpt/CodeX引入会话式 APR 范例+利用验证反馈+LLM 长期上下文窗口：更智能的反馈机制、更有效的信息合并策略、更复杂的模型结构、鼓励生成多样性
写在最前面本文为邹德清教授的《网络安全专题》课堂笔记系列的文章，本次专题主题为大模型。饶鸿洲同学: @weixin_42161680 分享了Conversational Automated Program Repair《对话式自动程序修复》.CoRR abs/2301.13246(2023)分享时的...
AIGC-知识库-LLM：在云上从0开始搭建智能问答机器人Streamlit网页版
一、开通和配置ECS1、 创建ECS实例（以Ubuntu系统为例），作为登录数据库的客户端。设置ECS用户名及登录密码（使用ecs-user登录，如果使用root安装，后续部分安装包会提示有权限风险）。2、 设置安全组配置，配置出方向端口22，并在源IP中加入本机IP。3...
AIGC-知识库-LLM：从0开始搭建智能问答钉钉机器人
一、开通和配置ECS1、 创建ECS实例（以Ubuntu系统为例），作为登录数据库的客户端。设置ECS用户名及登录密码（使用ecs-user登录，如果使用root安装，后续部分安装包会提示有权限风险）。2、 设置安全组配置，配置出方向端口22，并在源IP中加入本机IP。3...
规模化落地AIGC应用，支持多个大语言模型（LLM)切换及GPU规划化管理（PAI-EAS + ADB-PG)
背景随着年初的ChatGPT引爆大语言模型市场， LLM的集中爆发，大部分企业已经完成了AIGC产品的调研，并进入第二阶段， 即寻求大规模落地的AIGC产品解决方案。当前企业在AIGC场景落地中，以下问题尤为突出： 多模型选择： 随着大模型的百花齐放， 不同的模型在各自的领域有不同的优...
规模化落地AIGC应用，支持多个大语言模型（LLM)切换及GPU规划化管理（PAI-EAS + ADB-PG)
背景随着年初的ChatGPT引爆大语言模型市场， LLM的集中爆发，大部分企业已经完成了AIGC产品的调研，并进入第二阶段， 即寻求大规模落地的AIGC产品解决方案。当前企业在AIGC场景落地中，以下问题尤为突出： 多模型选择： 随着大模型的百花齐放，&nbs...
AIGC如何借AI Agent落地？TARS-RPA-Agent破解RPA与LLM融合难题
文/王吉伟大语言模型（LLM，Large Language Model）的持续爆发，让AIGC一直处于这股AI风暴最中央，不停席卷各个领域。在国内，仍在雨后春笋般上新的大语言模型，在持续累加“千模大战”大模型数量的同时，也在不断填补垂直大语言模型在各个领域的空白。每个领域都会有自己的大...
AIGC：在云上从0开始搭建ChatGLM2-6B LLM环境
在云上从0开始搭建LLM环境以在Ubuntu 18.04 64位系统搭建LLM环境，安装《ChatGLM2-6B》为例： 1、 创建GPU实例（显存8GB以上，磁盘至少40G），本文选择了带P100 GPU的 ecs.gn5-c4g1.xlarge实例，并在实例创建时选择安装cuda 11...
AnalyticDB(ADB)+LLM：构建AIGC时代下企业专属Chatbot
来源｜阿里开发者公众号作者｜阿里云AnalyticDB为什么Chatbot需要大语言模型+向量数据库？这个春天，最让人震感的科技产品莫过于ChatGPT的横空出世，通过大语言模型（LLM）让人们看到了生成式AI能实现到和人类语言高度相仿的语言表达能力，AI不再遥不可及而已经可以...
AIGC：在云上从0开始搭建ChatGLM-6B LLM环境
以在Ubuntu 18.04 64位系统搭建LLM环境，安装《ChatGLM-6B》为例： 1、 创建GPU实例（显存8GB以上，磁盘至少40G），本文选择了带P100 GPU的 ecs.gn5-c4g1.xlarge实例，并在示例创建时选择安装cuda 11.4。设置用户名及登录密码。2...
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