R语言之 dplyr 包
文章和代码已经归档至【Github仓库:https://github.com/timerring/dive-into-AI 】或者公众号【AIShareLab】回复 R语言 也可获取。 这个包以一种统一的规范更高效地处理数据框。dplyr 包里处理数据框的所有函数的第一个参数都是数据框名。 下面以 MASS 包里的 birthwt 数据集为例,介绍 dplyr 包里常用函数的用法。该数据...

R语言-数据处理:dplyr包的distinct 条件去重用法
在实际数据分析中,数据框中可能存在重复的行,这些重复的行可能是由于数据采集、录入等环节出现的错误,也可能是由于数据本身的特性导致的。如果不去除这些重复行,可能会对数据分析结果产生误导,影响数据分析的准确性和可靠性。因此,有必要去除数据框中重复行的有助于保证数据的准确性和可靠性。dplyr 中的distinct函数是一种用于去除数据框中重复行的函数,它可以帮助我们快速、方便地去除重复行进行数据清洗....

R语言-数据处理:dplyr包select 函数条件选择列向量用法
dplyr 中的 select函数是一种用于选择数据框中列的函数,它可以帮助我们快速、方便地选择需要的列进行分析。select函数同时支持一些特殊的选择方式,如使用冒号(:)选择一段连续的列,使用starts_with、ends_with、contains等函数选择包含特定字符的列,使用matches函数选择符合正则表达式的列等。 常用功能示例 1、列名清洗,去除特殊字符空格等替换为 "_"...

R语言-数据处理:dplyr包的summarise函数汇总用法
dplyr 中的summarise函数是一种重要的数据汇总统计函数,它可以对数据框中的变量进行聚合操作,计算出每个变量的总和、均值、中位数、标准差等统计量,或者进行自定义的聚合操作。通过summarise函数,我们可以快速、高效地计算出每个变量的统计量,并对数据框进行分组汇总统计。熟练掌握summarise函数的用法,可以大大提高我们的数据处理效率。 功能示例 创建示例数据 mai...

R语言-数据处理:dplyr包内 mutate-across 联用示例
dplyr 是一个R语言中非常常用的数据处理软件包,它提供了一组简单、一致的函数,用于对数据框进行操作。dplyr的函数通常比R语言中的基本函数更快、更简单,而且更易于使用。其中mutate和across() 配合可用于在dplyr数据处理管道(%>%)中方便地选择多列进行相应的函数处理,从而避免了数据处理过程中管道外使用lapply或循环结构,有效保证代码的整洁统一。 mutate().....

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