Python进程并行的相关内容

文章 2018-03-16 来自：开发者社区

Python多进程并行编程实践：以multiprocessing模块为例

前言并行计算是使用并行计算机来减少单个计算问题所需要的时间，我们可以通过利用编程语言显式的说明计算中的不同部分如何再不同的处理器上同时执行来设计我们的并行程序，最终达到大幅度提升程序效率的目的。众所周知，Python中的GIL限制了Python多线程并行对多核CPU的利用，但是我们仍然可以通过各种其他的方式来让Python真正利用多核资源, 例如通过C/C++扩展来实现多线程/多进程, 以及....

文章 2018-03-16 来自：开发者社区

Python多进程并行编程实践-mpi4py的使用

前言在高性能计算的项目中我们通常都会使用效率更高的编译型的语言例如C、C++、Fortran等，但是由于Python的灵活性和易用性使得它在发展和验证算法方面备受人们的青睐于是在高性能计算领域也经常能看到Python的身影了。本文简单介绍在Python环境下使用MPI接口在集群上进行多进程并行计算的方法。 MPI(Message Passing Interface) 这里我先对MPI进行一下简....

文章 2017-11-14 来自：开发者社区

11.python并发入门（part1 初识进程与线程，并发，并行，同步，异步）

一、什么是进程？在说什么是进程之前，需要先插入一个进程切换的概念！进程，可以理解为一个正在运行的程序。现在考虑一个场景，假如有两个程序A和B，程序A在执行到一半的过程中，需要读取大量的数据输入（I/O操作），而此时CPU只能静静地等待任务A读取完数据才能继续执行，这样就白白浪费了CPU资源。你是不是已经想到在程序A读取数据的过程中，让程序B去执行，当程序A读取完数据之后，让程序B暂停。这当....

文章 2017-11-12 来自：开发者社区

python多进程并行执行和顺序执行的时间测试

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文章 2017-01-02 来自：开发者社区

如何优雅地实现Python通用多线程/进程并行模块

当单线程性能不足时，我们通常会使用多线程/多进程去加速运行。而这些代码往往多得令人绝望，需要考虑：如何创建线程执行的函数？如何收集结果？若希望结果从子线程返回主线程，则还要使用队列如何取消执行？直接kill掉所有线程？信号如何传递？是否需要线程池？否则反复创建线程的成本过高了不仅如此，若改为多进程或协程，代码还要继续修改。若多处使用并行，则这些代码还会重复很多遍，非常痛苦。于...

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更新时间 2024-07-12 00:43:14

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分布式计算框架 MaxCompute MaxFrame

MaxCompute MaxFrame 是阿里云自研分布式计算框架，支持 Python 编程接口并可直接使用 MaxCompute 计算资源及数据接口，与 MaxCompute Notebook、镜像管理等功能共同构成 MaxCompute 完整 Python 开发生态。

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