hadoop面试的相关内容

文章 2023-03-16 来自：开发者社区

JAVA面试——Hadoop

25.1.1. 概念就是一个大数据解决方案。它提供了一套分布式系统基础架构。核心内容包含 hdfs 和mapreduce。hadoop2.0 以后引入 yarn. hdfs 是提供数据存储的，mapreduce 是方便数据计算的。1. hdfs 又对应 namenode 和 datanode. namenode 负责保存元数据的基本信息，datanode 直接存放数...

文章 2022-10-21 来自：开发者社区

【Hadoop技术篇】hive的优化，经典面试

目录Map Join作用触发条件Bucket-Map Join作用触发条件SMB Join (sort merge bucket)作用触发条件Join-Skew关联查询时数据倾斜运行时优化编译时优化Unoin优化GroupBy-Skew统计时数据倾斜Map先行打散MR Job随机数打散Map Join作用大表和小表关联查询时，提升性能，避免数据倾斜。触发条件-...

文章 2022-09-20 来自：开发者社区

Hadoop中HDFS的读写流程（面试重点）、为什么搜不到BlockPlacementPolicyDefault、网络拓扑-节点距离计算、机架感知（副本存储节点选择）

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文章 2022-09-20 来自：开发者社区

Hadoop(HDFS)概述、HDFS产生背景、HDFS定义、HDFS优缺点、HDFS组成架构、HDFS文件块大小（面试重点）

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文章 2022-06-09 来自：开发者社区

【Hadoop】（六）详解 HDFS 的数据流（面试重点）

文章目录一、HDFS写数据流程1. 剖析文件写入2. 网络拓扑-节点距离计算3. 机架感知（副本存储节点选择）二、HDFS读数据流程前言：在《Hadoop系列》的第一篇博文里，就已经提到了【hadoop】（一）分布式文件系统 HDFS，但作为面试中经常遇到的数据流的问题，特地拎出来专...

文章 2022-04-27 来自：开发者社区

Hadoop MapReduce 保姆级吐血宝典，学习与面试必读此文！（三）

8. Map端实现 JOIN8.1 概述适用于关联表中有小表的情形.使用分布式缓存,可以将小表分发到所有的map节点，这样，map节点就可以在本地对自己所读到的大表数据进行join并输出最终结果，可以大大提高join操作的并发度，加快处理速度8.2 实现步骤先在mapper类中预先定义好小表，进行join引入实际场景中的解决方...

文章 2022-04-27 来自：开发者社区

Hadoop MapReduce 保姆级吐血宝典，学习与面试必读此文！（二）

6. MapReduce的运行机制详解6.1 MapTask 工作机制整个Map阶段流程大体如上图所示。简单概述：inputFile通过split被逻辑切分为多个split文件，通过Record按行读取内容给map（用户自己实现的）进行处理，数据被map处理结束之后交给OutputCollector收集器，对其结...

文章 2022-04-27 来自：开发者社区

Hadoop MapReduce 保姆级吐血宝典，学习与面试必读此文！（一）

Hadoop 涉及的知识点如下图所示，本文将逐一讲解：本文档参考了关于 Hadoop 的官网及其他众多资料整理而成，为了整洁的排版及舒适的阅读，对于模糊不清晰的图片及黑白图片进行重新绘制成了高清彩图。目前企业应用较多的是Hadoop2.x，所以本文是以Hadoop2.x为主，对于Hadoop3.x新增的内容会进行...

文章 2022-04-26 来自：开发者社区

Hadoop面试题（一）

1、集群的最主要瓶颈磁盘IO2、Hadoop运行模式单机版、伪分布式模式、完全分布式模式3、Hadoop生态圈的组件并做简要描述1）Zookeeper：是一个开源的分布式应用程序协调服务,基于zookeeper可以实现同步服务，配置维护，命名服务。2）Flume：一个高可用的，高可靠的，...

文章 2022-04-26 来自：开发者社区

Hadoop面试题总结（二）——HDFS

1、 HDFS 中的 block 默认保存几份？默认保存3份2、HDFS 默认 BlockSize 是多大？默认64MB3、负责HDFS数据存储的是哪一部分？DataNode负责数据存储4、SecondaryNameNode的目的是什么？他的目的使帮助NameNode合并编辑日志，减少NameNode 启动时间5、文件大小设置...

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更新时间 2024-05-07 14:07:00

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开源大数据平台 E-MapReduce

开源大数据平台 E-MapReduce（简称“EMR”）是云原生开源大数据平台，向客户提供简单易集成的Hadoop、Hive、Spark、Flink、Presto、ClickHouse、StarRocks、Delta、Hudi等开源大数据计算和存储引擎服务。

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