Pandas索引数据-阿里云

文章 2024-01-29 来自：开发者社区

Python 教程之 Pandas（11）—— 索引和选择 series 的数据

这篇文章我们简单介绍一下索引和选择 series 的数据索引和选择 series 的数据pandas 中的索引意味着只需从系列中选择特定数据。索引可能意味着选择所有数据，其中一些数据来自特定列。索引也可以称为子集选择。使用索引运算符索引系列[]：索引运算符用于引用对象后面的方括号。和索引器.loc还.iloc使用索引运算符进行选择。在这个索引运算符中要引用 df[ ]。# importing p....

文章 2024-01-29 来自：开发者社区

Python 教程之 Pandas（4）—— 使用 Pandas 索引和选择数据

Pandas中的索引：pandas 中的索引意味着只需从 DataFrame 中选择特定的数据行和列。索引可能意味着选择所有行和一些列，一些行和所有列，或每行和列中的一些。索引也可以称为子集选择。选择一些行和一些列让我们拿一个带有一些假数据的 DataFrame，现在我们在这个 DataFrame 上执行索引。在此，我们从 DataFrame 中选择一些行和一些列。带有数据集的数据框。假设我们要....

文章 2023-12-01 来自：开发者社区

Python 教程之 Pandas（4）—— 使用 Pandas 索引和选择数据

Pandas中的索引：pandas 中的索引意味着只需从 DataFrame 中选择特定的数据行和列。索引可能意味着选择所有行和一些列，一些行和所有列，或每行和列中的一些。索引也可以称为子集选择。选择一些行和一些列让我们拿一个带有一些假数据的 DataFrame，现在我们在这个 DataFrame 上执行索引。在此，我们从 DataFrame 中选择一些行和一些列。带有数据集的数据框。假设我们要....

文章 2022-10-12 来自：开发者社区

一文速学-Pandas索引重塑实现长宽表数据转换

创建展示效果DataFramedata = { 'sum':[100, 120, 130, 150, 160], '2020':[30,30,40,50,40], '2021':[30,50,50,20,40], '2022':[40,40,40,80,80] } name=['user1', 'user2', 'u...

文章 2022-07-24 来自：开发者社区

Py之pandas：利用pandas工具输出每行的索引值、及其对应的行数据

目录利用pandas工具输出每行的索引值、及其对应的行数据输出结果实现代码利用pandas工具输出每行的索引值、及其对应的行数据输出结果1. name object 2. ID object 3. age object 4. sex object 5. hobbey object 6. dtyp...

问答 2021-11-30 来自：开发者社区