【BP回归预测】基于粒子群算法PSO优化BP神经网络实现预测多输入多输出附matlab代码

【BP回归预测】基于粒子群算法PSO优化BP神经网络实现预测多输入多输出附matlab代码

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。🍎个人主页:Matlab科研工作室🍊个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击👇智能优化算法       神经网络预测     &...

【BP回归预测】基于粒子群算法优化BP神经网络实现数据回归预测附matlab代码

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基于遗传算法优化BP神经网络的光伏出力预测研究(Matlab代码实现)

基于遗传算法优化BP神经网络的光伏出力预测研究(Matlab代码实现)

💥1 概述太阳能光伏发电系统输出受天文、地理、气象环境等多种因素的影响,系统输出是个非平稳的随机过程,具有波动性、间歇性、周期性的特点,是一个不可控源,大规模分布式光伏电源接入大电网时,如果光伏电站装机容量占电力总装机容量的比例失调会对大电网造成冲击,影响大电网运行的安全性和稳定性[1]。研究表明...

基于萤火虫算法优化的BP神经网络预测模型(Matlab代码实现)

基于萤火虫算法优化的BP神经网络预测模型(Matlab代码实现)

 1 概述现实的世界中混沌现象无处不在,大至宇宙,小到基本粒子,都受到混沌理论支配.如气候变化会出现混沌现象,数学、物理、化学和生物中也存在混狸现象,混沌的出现,打破了学科之间的界限,是一门新兴的交叉学科.随着非线性动力学领域的发展,混沌时间序列预测已成为混沌领域研究的热点.许多专家学者在...

基于文化算法优化的神经网络预测研究(Matlab代码实现)

基于文化算法优化的神经网络预测研究(Matlab代码实现)

1 文化优化算法大自然里的各种生物在生存环境中相互竞争,优胜劣汰,不断进化,对环境具有良好的适应性,人们细心观察着周围神奇的大自然,激发出无限的想象,模拟生物的进化机制,提出了一系列进化计算方法,如进化规划、遗传算法、粒子群优化算法以及鱼群算法等。然而,这些方法仍拘泥于在种群空间中进行...

SCA算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割(Matlab代码实现)

SCA算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割(Matlab代码实现)

🍁🥬🕒摘要🕒🥬🍁为了有效提升多源图像融合质量,提出了应用剪切波变换和脉冲耦合神经网络的图像融合方法。利用有限离散剪切波变换将图像分解为高频和低频子带,并采用小波变换二次分解低频子带;选取脉冲耦合神经网络的高频分量融合规则获取高频子带系数;利用剪切...

基于思维进化算法优化BP神经网络(Matlab代码实现)

基于思维进化算法优化BP神经网络(Matlab代码实现)

文献来源,代码复现之:💥1 概述1.1 思维进化算法概述      进化算法(EC)是学者们利用优胜劣汰的进化规律将计算机科学与生物演变进化相结合,渐渐发展形成的一种在状态空间中的搜索对每一个搜索的位置进行评估,得到最好的位置,再从这个位置进行搜索直到目标的随机启发式...

基于粒子群算法优化BP神经网络的PID控制算法(Matlab代码实现)

基于粒子群算法优化BP神经网络的PID控制算法(Matlab代码实现)

一、 概述     传统比例-积分-微分(Proportion Integral Derivative,PID)控制器存在参数整定困难,不能在线实时调整以及面对复杂非线性系统时应用效果不佳等问题,提出一种基于粒子群算法(Particle Swarm Optimizati...

【BP回归预测】基于遗传算法优化BP神经网络的数据回归预测附matlab代码

【BP回归预测】基于遗传算法优化BP神经网络的数据回归预测附matlab代码

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【BP分类】基于遗传算法优化BP神经网络的数据分类附matlab代码

【BP分类】基于遗传算法优化BP神经网络的数据分类附matlab代码

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