【玩转Redis面试第1讲】Redis数据结构和常用命令速记
Redis是key-value数据库，key的类型只能是String，但是value的数据类型就比较丰富了，主要包括五种：StringHashListSetSorted Set1. String字符串语法SET KEY_NAME VALUEstring类型是二进制安全的。意思是redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象。string类型是Redis最基本....
一口气说出Redis 5种数据结构及对应使用场景，面试要加分的
写在前边也当过面试官，面试过不少应聘者，因为是我自己招人自己用，所以我不会看应聘者造火箭的技术有多牛比，只看拧螺丝的手艺瓷不瓷实。毕竟以后是一个整体，拖了大家后腿团队都很难受。面试的题目一般也不会太难，就像问Redis，我只是想确认他真正用过就够了。Redis 5种基础数据结构和简单操作要知道，最基本的要求，如果这个时候他会说出每种数据结构大致的应用场景，那么这一定是加分的，起码要比那些只会说出....
面试必问的 Redis：数据结构和基础概念
前言在 Java 后端的面试中，redis 应该是目前所有框架/中间件中被问到频率最高的，至少也是之一。就算把范围扩大到整个 Java 后端面试知识体系，面试中出现频率比 redis 高的也不多，可能就那么几个：HashMap、线程池之类的。 由于比较重要，知识点也比较多，所以这边预计分为多篇来呈现。除了本文之外，主要还有两个方向，一个围绕高可用，主要是持久化、主从复制、哨兵、集群模式等。另一个....
数据结构算法 简单的面试思考题
简单的面试思考题思考题一有64瓶疫苗, 其中一瓶不小心混入了有害物质, 现在要利用小白鼠找出那一瓶!注意:小白鼠只要喝一点点混入有害物质的在30分钟就是死亡, 那么现在只剩下30分钟了(只能进行一次实验), 问最少需要几只小白鼠可以找出那瓶混入有害物质的疫苗使用二进制编码1.将64瓶疫苗从0~63进行编号2.将每一瓶疫苗的编号转为二进制表示package cn.itcast.test; /** ....
从零开始学数据结构和算法：12个View绘制流程高频面试题，面试必问
背景前段时间朋友辞去了北京一家小创公司Android开发的工作，准备寻找新的工作的时候，要和我聊聊天。告诉我再找不到工作就考虑转行了！话语间无不感叹安卓有点强弩之末的味道！聊天过程中，朋友也顺带分享了一波阿里饿了么、百度Android岗的面经。我也帮他内推了几份工作岗位，却因为技术欠缺和经验不足等问题被友好的回绝了！基于Linux的pc启动过程我们都知道，所有的程序软件包括操作系统都是运行在内存....
【面试高频系列】既能考察对「数据结构」的掌握，还能考察对「递归函数」的设计 ... ｜刷题打卡
题目描述这是 LeetCode 上的24. 两两交换链表中的节点，难度为 Medium。给定一个链表，两两交换其中相邻的节点，并返回交换后的链表。你不能只是单纯的改变节点内部的值，而是需要实际的进行节点交换。示例 1：网络异常，图片无法展示|输入：head = [1,2,3,4] 输出：[2,1,4,3] 复制代码示例 2：输入：head = [] 输出：[] 复制代码示例 3：输入：head ....
面试宝典:数据结构-ConcurrentHashMap
1、HashTable容器在竞争激烈的并发环境下表现出效率低下的原因，是因为所有访问HashTable的线程都必须竞争同一把锁2、假如容器里有多把锁，每一把锁用于锁容器其中一部分数据，那么当多线程访问容器里不同数据段的数据时，线程间就不会存在锁竞争，从而可以有效的提高并发访问效率，这就是ConcurrentHashMap所使用的锁分段技术a、首先将数据分成一段一段的存储b、然后给每一段数据配一把....
面试宝典:数据结构-HashMap（3）
为何HashMap的数组长度一定是2的次幂resize扩容函数void resize(int newCapacity) { Entry[] oldTable = table; int oldCapacity = oldTable.length; if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) { t...
面试宝典:数据结构-HashMap（2）
没有为数组table分配内存空间（有一个入参为指定Map的构造器例外）而是在执行put操作的时候才真正构建table数组put函数public V put(K key, V value) { //如果table数组为空数组{}，进行数组填充（为table分配实际内存空间），入参为threshold， //此时threshold为initialCapacity 默认...
面试宝典:数据结构-HashMap（1）
常用数据结构在新增、查找等基础操作上的性能1、数组采用一段连续的存储单元来存储数据对于指定下标的查找，时间复杂度为O(1)通过给定值进行查找，需要遍历数组，逐一比对给定关键字和数组元素，时间复杂度为O(n)对于有序数组，则可采用二分查找，插值查找，斐波那契查找等方式，可将查找复杂度提高为O(logn)对于一般的插入删除操作，涉及到数组元素的移动，其平均复杂度也为O(n)2、线性链表对于链表的新增....
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