200 Spark DataFrame常用操作- SQL风格语法

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如果想使用SQL风格的语法,需要将DataFrame注册成表personDF.registerTempTable("t_person")//查询年龄最大的前两名sqlContext.sql("select * from t_person order by age desc limit 2").sho...

199 Spark DataFrame常用操作- DSL风格语法

199 Spark DataFrame常用操作- DSL风格语法

//查看DataFrame中的内容personDF.show//查看DataFrame部分列中的内容personDF.select(personDF.col("name")).show personDF.select(col("name"), col("age")).show personDF.se...

大数据实战项目:反爬虫系统(Lua+Spark+Redis+Hadoop框架搭建)第一阶段

33 课时 |
283 人已学 |
免费

大数据实战项目:反爬虫系统(Lua+Spark+Redis+Hadoop框架搭建)第二阶段

28 课时 |
248 人已学 |
免费

大数据实战项目:反爬虫系统(Lua+Spark+Redis+Hadoop框架搭建)第三阶段

25 课时 |
92 人已学 |
免费
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大数据Spark DataFrame/DataSet常用操作2

大数据Spark DataFrame/DataSet常用操作2

3 多表操作Join3.1 数据准备先构建两个DataFramescala> val df1 = spark.createDataset(Seq(("a", 1,2), ("b",2,3) )).toDF("k1","k2","k3") df1: org.apache.spark.sql.Da...

大数据Spark DataFrame/DataSet常用操作1

大数据Spark DataFrame/DataSet常用操作1

1 一般操作:查找和过滤1.1 读取数据源1.1.1读取json使用spark.read。注意:路径默认是从HDFS,如果要读取本机文件,需要加前缀file://,如下scala> val people = spark.read.format("json").load("file:///o.....

大数据Spark DataFrame/DataSet常用操作4

大数据Spark DataFrame/DataSet常用操作4

3.2.2 其他join类型,只需把inner改成你需要的类型即可scala> df1.join(df2,Seq("k1"),"left").show +---+---+---+---+---+ | k1| k2| k3| k2| k4| +---+---+---+...

大数据Spark DataFrame/DataSet常用操作3

大数据Spark DataFrame/DataSet常用操作3

3 多表操作Join3.1 数据准备先构建两个DataFramescala> val df1 = spark.createDataset(Seq(("a", 1,2), ("b",2,3) )).toDF("k1","k2","k3") df1: org.apache.spark.sql.Da...

大数据Spark DataFrame/DataSet常用操作2

大数据Spark DataFrame/DataSet常用操作2

2 聚合操作:groupBy和agg2.1 排序算子sort(sort等价于orderBy)DF.sort(DF.col(“id”).desc).show 以DF中字段id降序,指定升降序的方法。另外可指定多个字段排序=DF.sort($“id”.desc).showDF.sort 等价于DF.or...

【Spark】Spark Dataframe 常用操作(一行数据映射为多行)

spark dataframe派生于RDD类,但是提供了非常强大的数据操作功能。当然主要对类SQL的支持。在实际工作中会遇到这样的情况,主要是会进行两个数据集的筛选、合并,重新入库。首先加载数据集,然后在提取数据集的前几行过程中,才找到limit的函数。而合并就用到union函数,重新入库,就是re...

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