一维信号的小波变换与重构算法matlab仿真
1.程序功能描述 一维信号的小波变换与重构算法matlab仿真，对正弦测试信号进行小波变换，然后进行重构，然后计算重构之后的信号与原信号的误差。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行 （完整程序运行后无水印） 3.核心程序```% 绘制分解后的各个系数图像figu...
基于GRU网络的MQAM调制信号检测算法matlab仿真,对比LSTM
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下（完整代码运行后无水印）： 仿真操作步骤可参考程序配套的操作视频。 2.算法涉及理论知识概要 正交幅度调制（QAM）是一种广泛应用于现代通信系统中的调制技术，其具有较高的频谱效率和抗噪声性能。随着通信技术的不断发展，对 QAM 调制信号...
基于心电信号时空特征的QRS波检测算法matlab仿真
1.课题概述 通过提取ECG信号的时空特征，并使用QRS波检测算法提取ECG信号的峰值，并在峰值点标记峰值信息。 2.系统仿真结果 3.核心程序与模型版本：MATLAB2022a clear; close all; warning off; addpath(genpath(pwd)); rng('default') load ECG.mat Fs = 360; [loc,...
基于语音信号MFCC特征提取和GRNN神经网络的人员身份检测算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本MATLAB2022a 3.部分核心程序```P = [Dat1_wav1;Dat1_wav2;Dat2_wav1;Dat2_wav2;Dat3_wav1;Dat3_wav2;Dat4_wav1;Dat4_wav2];T = [ones(800,1);2ones(800,1);3ones(800,1);4*ones(800,1)]; %GRN...
基于信号功率谱特征和GRNN广义回归神经网络的信号调制类型识别算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本MATLAB2022a 3.算法理论概述 本课题，我们主要对MPSK和MFSK调制类型进行识别。在进行信号调制方式区分之前，首先需要对PSK和FSK进行区分，提出了一种基于信号功率谱的PSK和FSK调制方式的识别方法。信号的功率谱计算过程，是一个计算随机过程的统计特性的过程，其中平稳随机过程的功率谱计算过程是一个确定的函数，计算信号的功率谱的过...
基于小波变换的分形信号r指数求解算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 基于小波变换的分形信号r指数求解算法是一种利用小波变换和分形理论对信号进行分析的方法。下面将详细介绍这种算法的原理和数学公式。 分形信号是一种具有自相似性的非周期信号，其局部和整体具有相似的特征。在分形信号的分析中，r指数是一个重要的参数，用于描述信号的奇异性和不规则性。r指数越大，表示信号...
基于相空间重构的混沌背景下微弱信号检测算法matlab仿真,对比SVM,PSO-SVM以及GA-PSO-SVM
1.算法运行效果图预览 SVM: PSO-SVM: GA-PSO-SVM: 以上仿真图参考文献《基于相空间重构的混沌背景下微弱信号检测方法研究》 2.算法运行软件版本MATLAB2022a 3.算法理论概述3.1 SVM 支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一种用于分类和回归的机器学习方法，其原理基于寻找一个最优超平面（或者曲线在非线性...
基于CNN卷积神经网络的调制信号识别算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本MATLAB2022A 3.算法理论概述 在无线通信系统中，调制信号的识别是一项重要的任务。通过识别接收到的信号的调制方式，可以对信号进行解调和解码，从而实现正确的数据传输和通信。卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种深度学习模型，在图像和信号处理领域取得了显著的成功。 卷积神经网络（CNN...
基于DNN深度学习网络的OFDM+QPSK信号检测算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 正交频分复用（OFDM）是一种多载波调制技术，已经广泛应用于数字通信领域。OFDM信号检测是接收端的关键问题之一，目的是将接收到的OFDM信号恢复为原始数据。由于OFDM信号具有高带宽效率、抗多径衰落等特点，可以在高速移动环境下实现高速数据传输。但是，OFDM信号的检测存在一些困难，例如频率偏移、信道估...
基于Alexnet深度学习网络的ECG信号是否异常识别算法matlab仿真
1.算法理论概述 ECG信号异常识别是医学领域中的重要研究方向之一。本文将从专业角度详细介绍基于Alexnet深度学习网络的ECG信号是否异常识别算法，包括实现步骤和数学公式的详细介绍。 一、算法概述基于Alexnet深度学习网络的ECG信号是否异常识别算法包括以下步骤： 数据预处理：对原始ECG信号进行预处理，包括去除基线漂移、滤波、降采样等。 异常识别：使用Alexnet深度学习网络提...
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