多模态向量API
多模态向量(multi-modal-embedding) 基于Qwen2-VL多模态大型语言模型(MLLMs)训练的多模态向量服务,支持单一模态及多模态组合输入,能够高效处理文本、图像及组合类型的数据。
通过Go访问Lindorm向量引擎
Lindorm向量引擎支持向量数据检索功能,兼容Elasticsearch协议,同时支持标量、向量、全文混合检索功能。本文介绍基于Go语言,通过OpenSearch Go客户端连接和使用向量引擎的方法。
借助AI搜索开放平台向量服务实现AI检索增强
AI搜索开放平台专注智能搜索场景,提供文档切片、向量化、排序及大模型等核心算法组件化服务。行业算法版支持一键接入AI搜索开放平台的算法服务,支持根据业务需求定制训练向量化模型,开发者可按需调用模块化能力,快速构建智能搜索系统。
向量检索版向量引擎统计语法API
URL/vector-service/aggregate以上 URL 省略了请求Header参数及编码等因素。以上 URL 中省略了访问应用的 host 地址。以上URL 中拼接的所有查询参数,请查看下方“查询参数”的参数定义、使用方式及样例。请求协议HTTP请求方式POST支持格式JSON签名机制...
向量检索统计语法代码示例
向量引擎统计语法用于对指定表中的数据进行聚合查询和统计分析。通过配置统计函数、分组字段等参数,可以灵活地获取所需的数据统计结果。支持的统计操作包括但不限于最大值(max)、最小值(min)、平均值(avg)等,并且可以通过设置不同的分组字段实现多维度的数据分析。
在OpenSearch LLM智能问答中想在Query和向量化之前增加处理模块,支持此种自定义吗?
在OpenSearch LLM智能问答中想在Query 和 向量化之前增加处理模块,该模块需要使用 GPU,支持此种自定义定制吗?
OpenSearch向量检索版和MaxCompute快速搭建图搜服务
方案介绍本方案介绍用户在没有向量数据的情况下,通过直接导入图片源数据,在OpenSearch内部便捷完成图片向量化、向量搜索等步骤,实现以图搜图、以文搜图等多种图像检索能力。方案预估:体验本方案预计费用不超过5元(假设选择最低规格资源,查询节点2核8GB、云盘型,数据节点2核16GB、云盘型,单数据节点存储空间100GB,且资源运行时间不超过120分钟。如调整了资源规格,请以控制台显示的实际报价....
以阿里云OpenSearch为例谈向量检索技术选型
向量检索应用场景向量可以对物理世界的人/物/场景所产生各种非结构化数据(如语音、图片、视频,语言文字、行为等)进行抽象,如同数学空间中的坐标,标识着各个实体和实体关系。非结构化数据变成向量的过程称为向量化(Embedding)。向量检索就是对非结构化数据生成的向量进行检索,寻找相同或相似的向量,从而找到相同或相似的非结构化数据。非结构化数据(语音、图像、视频)检索向量检索的第一应用场景就是对语音....
OpenSearch现在在做商城以图找商品的产品选型,你们的向量搜索有对这块的详细说明吗?
"OpenSearch现在在做商城以图找商品的产品选型,你们的向量搜索有对这块的详细说明吗?"
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